• شماره ركورد
    1229490
  • عنوان مقاله

    به كارگيري روش پساطبقه‌بندي قضاوتي در نمونه‌گيري خوشه‌اي دومرحله‌اي

  • پديد آورندگان

    نجفي مجيد آبادي، علي دانشگاه علامه طباطبائي - گروه آمار، تهران، ايران , رحماني، طاهره دانشگاه علامه طباطبائي - گروه آمار، تهران، ايران , نعمت‌الهي، نادر دانشگاه علامه طباطبائي - گروه آمار، تهران، ايران

  • تعداد صفحه
    16
  • از صفحه
    397
  • از صفحه (ادامه)
    0
  • تا صفحه
    412
  • تا صفحه(ادامه)
    0
  • كليدواژه
    روش پساطبقه‌بندي قضاوتي , نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌اي , نمونه‌گيري خوشه‌اي دومرحله‌اي
  • چكيده فارسي
    روش پساطبقه‌بندي قضاوتي روشي براي طبقه‌بندي مشاهدات با استفاده از يك متغير كليدي است به‌طوري كه طبقه‌بندي بعد از انتخاب نمونه انجام مي‌شود. در اين مقاله اين روش را در نمونه‌گيري خوشه‌اي دومرحله‌اي به‌كار خواهيم برد. به‌عبارت ديگر در نمونه‌گيري خوشه‌اي دومرحله‌اي در مرحله‌ي دوم به‌جاي نمونه‌گيري تصادفي ساده بدون جاي‌گذاري از روش پساطبقه‌بندي قضاوتي و روش پساطبقه‌بندي قضاوتي تعميم يافته استفاده كرده و براوردگرهاي جديدي را براي ميانگين جامعه ارائه خواهيم كرد. در نهايت با استفاده از شبيه‌سازي مونت‌كارلو با مجموعه داده‌هاي واقعي و داده‌هاي توليدي از توزيع‌هاي متقارن و نامتقارن، براوردگرهاي پيشنهادي را با براوردگر ميانگين نمونه‌گيري خوشه‌اي دو مرحله‌اي ساده مورد مقايسه قرار خواهيم داد. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه، در بيش‌تر حالت‌ها، براوردگرهاي پيشنهادي عمل‌كرد بهتري نسبت به براوردگر ميانگين نمونه‌گيري دو مرحله‌اي ساده دارند
  • چكيده لاتين
    no abstract
  • سال انتشار
    1400
  • عنوان نشريه
    پژوهشهاي رياضي
  • فايل PDF
    8442020