پيش بيني تغييرات بارش در غرب كشور با استفاده از مدل‌ ريزمقياس گرداني SDSM و سناريوهاي واداشت تابشي

Future of Precipitation projection in West of Iran using SDSM Downscaling under RCP Scenarios

پيش بيني تغييرات بارش جهت اطلاع از ميزان تغييرات آن در آينده و در نظر گرفتن تمهيدات لازم جهت تعديل اثرات سوء ناشي از تغييرات اقليمي از اهميت زيادي برخوردار است. لذا در اين پژوهش به پيش‌بيني تغييرات بارش در غرب كشور پرداخته شد. بدين منظور از داده‌هاي مدل CanESM2 تحت سه سناريوي RCP2.6 ، RCP4.5 و RCP8.5 با كاربست مدل ريزمقياس گرداني SDSM بهره گرفته شد و تغييرات بارش دوره (2050-2021) نسبت به دوره پايه (2018-1989) مورد بررسي قرار گرفت. جهت اطمينان از واسنجي و صحت‌سنجي مدل SDSM نيز از شاخص‌هاي MAE، MSE، RMSE و R2 استفاد شد. نتايج حاصل حاكي از دقت مناسب اين مدل در منطقه مورد مطالعه است. نتايج حاصل از بررسي ماهانه بارش در ايستگاه مطالعاتي نشان داد كه بارش در دوره (2050- 2021) در اكثرمناطق در دوره اكتبر تا دسامبر و در برخي مناطق علاوه بر اين دوره ژانويه تا آوريل نيز بارش افزايش خواهد يافت. بر اين اساس انتظار مي‌رود ميزان بارش در دوره آينده نسبت به دوره پايه بين 0/05 تا 15 درصد به طور متوسط در سطح منطقه مورد مطالعه افزايش يابد. بيشترين تغييرات مربوط به نواحي شمالي و شرقي منطقه مورد مطالعه و كمترين تغييرات نيز مربوط به نواحي جنوبي منطقه مورد مطالعه است. همچنين بيشترين و كمترين تغييرات نيز بر اساس سناريوهاي RCP8.5 وRCP2.6 پيش‌بيني شده است. لذا با توجه افزايش و شدت بارش و همچنين كوهستاني بودن منطقه مورد مطالعه لازم است راهكارهاي مقابله با سيلاب و مديريت آن مدنظر قرار گيرد.

It is important to projection of precipitation changes to know how much it will change in the future and to consider the necessary measures to mitigate the adverse effects of climate change. Therefore, in this study, precipitation changes in the west of the Iran were projected. For this purpose, the data of CanESM2 model were used under three scenarios of RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 using the SDSM downscaling model and was investigated the changes of precipitation in the period (2021-2050) compared to the basic period (1989-2018). The MAE, MSE, RMSE and R2 indicators were also used to ensure the calibrasion and validation of the SDSM model. The results indicate the appropriate accuracy of this model in the study area. The results of a monthly survey of precipitation at the study station showed that precipitation will increase during the period (2021-2050) in most areas from October to December, and in some areas in addition to January to April. Based on this, it is expected that the amount of precipitation in the next period compared to the basic period will increase between 0.05 and 15% on average in the study area. These changes are also significant compared to the base period. Most of the changes are related to the northern and eastern areas of the study area and the least changes are related to the southern areas of the study area. Also, the highest and lowest changes are projected based on RCP8.5 and RCP2.6 scenarios. Due to the complexity of the precipitation process, there are always uncertainties in the field of precipitation forecasting, and it is necessary to use the results of the models in this field with caution and to increase the accuracy of forecasting from different GCM models and microscale methods. Different used. Also, considering the increase and intensity of rainfall and mountainousness of the study area, the necessary strategies to deal with floods and its management should be considered.