پردازش تصوير با استفاده از كدگذاري تنك و طبقه‌بندي انطباقي

به‌دليل افزايش حجم تصاوير توليدشده توسط دوربين‌ها و دستگاه‌هاي مختلف، پردازش تصوير در بسياري از كاربردها ازجمله پزشكي، امنيتي و رانندگي اهميت و جايگاه بالايي يافته است. بااين‌حال بيشتر مدل‌هاي ايجادشده در حوزه پردازش تصوير كارايي چنداني نداشته و ميزان خطاي آن‌ها در برخي كاربردها تأثيرگذار است. علت اصلي ناكامي بيشتر مدل‌هاي ساخته‌شده، اختلاف توزيع بين داده‌هاي آموزشي (دامنه منبع) و داده‌هاي تست (دامنه هدف) مي‌باشد. درواقع، مدل ساخته‌شده، قابليت تعميم‌دهي به داده‌هايي با خصوصيات و توزيع‌هاي متفاوت از داده‌هاي آموزشي را ندارد، به‌همين دليل در مواجهه با داده‌هاي جديد دچار اُفت شديدي مي‌شود. در اين مقاله ما يك روش جديد با نام كدگذاري تنك و طبقه‌بندي انطباقي (SADA) پيشنهاد مي‌دهيم كه يك مدل پردازش تصويري ايجاد مي‌كند كه در مقابل تغييرات داده‌اي مقاوم مي‌باشد. مدل پيشنهادي با ايجاد يك زير فضاي مشترك بين دامنه‌هاي منبع و هدف اختلاف توزيع آن‌ها را به حداقل رسانده و موجب بهبود كارايي مي‌شود. همچنين SADA با انتخاب نمونه‌هايي از دامنه منبع كه با دامنه هدف مرتبط مي‌باشند اختلاف توزيع بين دامنه‌ها را كاهش مي‌دهد. علاوه‌بر آن، SADA با تطبيق پارامترهاي مدل ايجادشده، يك مدل تطبيق‌پذير براي مواجهه با شيفت داده‌ها ايجاد مي‌كند. نتايج به‌دست‌آمده از آزمايش‌هاي متنوع، نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي ما، برتري قابل‌ملاحظه‌اي نسبت به تمام روش‌هاي تطبيق دامنه جديد دارد.