شبيه سازي دماي بيشينۀ ايستگاه سينوپتيك قزوين با استفاده از ريزمقياس نمايي آماري خروجي مدل CanESM2

تغييرات اقليمي، گرمايش جهاني و خشكسالي ‌هاي اخير طي سال‌هاي گذشته از جمله مهم‌ترين نگراني هاي بشر در امور مديريت و برنامه‌ريزي مبتني بر دانسته‌ هاي اقليمي به‌حساب مي‌آيد. يكي از روش‌هاي بررسي تغييرات اقليمي، استفاده از مدل‌هاي اقليمي و ريزمقياس‌نمايي است كه امروزه اين امر با استفاده از مدل‌هاي هوشمند و تجربي نظير شبكه ‌هاي عصبي مصنوعي از ارزش زيادي برخوردار است. هدف از اين پژوهش، ريزمقياس‌نمايي و شبيه‌سازي دماي بيشينۀ ايستگاه سينوپتيك قزوين با استفاده از روش شبكۀ عصبي مصنوعي و بهره گيري از نرم‌افزار MATLAB است. بدين منظور از داده‌هاي 26 عنصر جوّي برگرفته از مركز ملي پيش‌بيني محيطي و مركز ملي پژوهش‌هاي جوّي (NCEP/NCAR) و داده‌هاي دماي بيشينۀ ايستگاه سينوپتيك قزوين براي دورۀ آماري 2005-1961 و سناريوهاي انتشار (RCP) خروجي مدل CanESM2  براي دورۀ آماري 2100-2006 استفاده گرديد. در تحقيق حاضر از چهار روش پيش‌رونده، روش حذف پس‌رونده، نمايۀ كاهش درصدي و روش گام به گام به منظور پيش‌پردازش متغيرها و گزينش متغيرهاي ورودي مدل استفاده شده است. سپس با بكارگيري آماره‌هاي ضريب همبستگي (R) و ميانگين مربعات خطا (MSE) بهترين معماري شبكه طراحي گرديد كه طي آن با استفاده از روش پيش‌رونده، متغيرهاي ميانگين دما در ارتفاع نزديك سطح زمين، ميانگين فشار تراز دريا و ارتفاع تراز 500 و 850 هكتوپاسكال به‌عنوان متغيرهاي پيش‌بيني‌كننده انتخاب شدند و در نهايت براساس آن، شبيه‌سازي انجام گرفت. پس از بررسي مقادير شبيه‌سازي شده تحت سناريوهاي RCP4.5، RCP2.6 و RCP8.5 مشخص شد كه دماي ايستگاه سينوپتيك قزوين تا سال 2100 طي سناريوي RCP 2.6 نسبت به دورۀ پايه (2005-1961)، حدود 1.3 درجۀ سانتي‌گراد، طبق سناريوي RCP 4.5 به ميزان 2.7 درجۀ سانتي‌گراد و مطابق سناريوي RCP 8.5 مقدار 4.1 درجۀ سانتي‌گراد افزايش خواهد داشت.