شناسايي نيمه خودكار لندفرم ها با استفاده از پردازش فازي شيءگراي تصاوير ماهواره اي مطالعه موردي:شهرستان ماكو

زمين به‌عنوان يك سطح پيوسته مي‌تواند به واحدهاي داراي خصوصيات فيزيكي و مورفولوژيكي مشترك طبقه‌بندي شود كه ممكن است به‌عنوان يك شرط مرزي براي طيف گسترده‌اي از حوزه‌هاي كاربردي باشد. اين مطالعه روشي براي طبقه‌بندي فرم زمين ارائه مي‌دهد كه ژئومورفومتري عمومي چشم‌انداز را نشان مي‌دهد. در پژوهش حاضر شهرستان ماكو در آذربايجان غربي بنا به شرايط خاص منطقه ازنظر مورفولوژي و محيط پيراموني انتخاب و براي استخراج لندفرم‌ها از روش فازي شيءگرا استفاده شد. به‌منظور انجام پردازش، مشتقات لايه رقومي ارتفاع (شيب، بافت انحناي حداكثر، حداقل، مسطح و انحناي پروفيل) به همراه تصوير ماهواره سنتينل 2A مورد استفاده قرار گرفت. پس از انجام مراحل پيش‌پردازش، ابتدا مقياس بهينه سگمنت‌سازي با استفاده از افزونه ESP پيش‌بيني گرديد و سپس اشياء تصوير براي انجام پردازش با مقياس 9 و 17 و 27 ايجاد شد. به‌منظور استخراج لندفرم‌ها از تعداد 160 نمونه زميني استفاده و درجه عضويت الگوريتم‌هاي مختلف محاسبه گرديد و الگوريتم‌هايي كه بيشترين درجه عضويت را داشتند براي طبقه‌بندي استفاده شدند. در اين تحقيق تعداد 14 نوع لندفرم در منطقه مطالعه شناسايي و استخراج گرديد. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه روش فازي شيءگرا توانسته است با دقت كلي 87 درصد و شاخص كاپاي 85 درصد لندفرم‌ها را طبقه‌بندي كند. مزيت روش‌هاي شيءگرا اين است كه خيلي سريع بوده و نتايج داراي دقت خوب و بالايي هستند.