شناسايي و رتبه بندي ريسك هاي زنجيره ي تأمين مهندسي طبق سفارش با استفاده از روش نمونه گيري مجددِ جك نايف و تحليل بازه اي

Identification and ranking of Engineering- To-Order supply chain risks by using Jackknife resampling method and interval analysis

با توجه به تغييرات سريع و گسترده زنجير هي تأمين، سازمان ها براي بقا در چرخه ي رقابت و براي اجراي مديريت اثر بخش زنجيره تأمين مي بايست فرآيند شناسايي و ارزيابي دقيق ريسك را انجام دهند. زنجيره تأمين شامل ساختار متنوعي است و در حالي كه امروزه تنوع محصولات براي رفع نيازهاي مشتريان بسيار زياد شده، توانايي توليد سفارشي كه در واقع همان ساختار مهندسي طبق سفارش) ETO ( است، يك مزيت رقابتي محسوب مي شود. بررسي پيشينه ي پژوهش نشان مي دهد كه در رابطه با شناسايي و رتبه بندي ريس كهاي زنجيره تأمين مهندسي طبق سفارش مطالعات اندكي انجام شده است. در مواقعي كه به دليل كمبود نيروي متخصص و يا محدوديت زماني، اطلاعات اندكي وجود دارد؛ برخي از مدل هاي موجود رتبه بندي دقيقي از ريسك هاي زنجيره ي تأمين ارائه نمي دهند. جهت رفع اين مشكل در اين مقاله از روش نمونه گيري مجددِ ج كنايف استفاده شده است. از آنجايي كه تعيين مقدار دقيق ريسك در واقعيت امري مشكل است، بدين منظور از روش تحليل بازه اي براي برآورد ريس كها به شكل بازه با توجه به مفهومِ فاصله اطمينان و نظرات متخصصان استفاده شده است. بنابراين در اين مقاله با استفاده از روش نمونه گيري مجددِ جك نايف همراه با تحليل بازه اي به ارزيابي و رتبه بندي عوامل مؤثر بر مديريت ريسك زنجيره تأمين مهندسي طبق سفارش پرداخته شده است. نتايج محاسبات به روش نمونه گيري مجددِ جك نايف و تحليل بازه اي نشان مي دهد كه دسته ي ريسك هاي وابسته به سفارش، ريسك هاي محيطي و ريسك هاي عملياتي بيشترين اولويت را در بين ريسك هاي زنجيره تأمين مهندسي طبق سفارش دارا هستند.

Due to the rapid and extensive changes in the supply chain, organizations need to identify and evaluate the risk accurately in order to survive in the competitive cycle and to implement effective supply chain management. The supply chain consists of a diverse structure, and while today the variety of products to meet the needs of customers has become vast, custom manufacturing capabilities, which are in fact the same engineering structure as the order (ETO), are a competitive advantage. A preliminary study of the research shows that few studies have been carried out on the identification and ranking of Engineering-to-order supply chain risks. There are few information in the absence of experts or time constraints; some existing models do not provide accurate ranking of Engineeringto- order supply chain risks. In order to solve this problem, in this paper, Jackknife resampling method is used. In addition, it is difficult to determine the exact amount of risk in reality. For this purpose, the interval analysis method for estimating the risks in terms of the interval has been used according to the concept of the confidence interval and the opinions of the experts. Therefore, in this paper, using Jackknife resampling method with interval Analysis, the evaluation and ranking of the factors affecting the management of Engineering-to-order supply chain risks has been done. Calculation results of JackKnife resampling method and interval analysis shows that the categories of risks which is Dependent to order risks, Environmental’s risks and Operational risks have the most priority among engineer-to-order supply chain risks.