توسعه منحني هاي شكنندگي فروريزش با در نظرگرفتن عدم قطعيت هاي مدل سازي با استفاده از شبيه سازي LHS و شبكه هاي عصبي مصنوعي

ارزيابي عملكرد فروريزش سازه ها به دليل پيچيدگي اين پديده و وجود عدم قطعيت هاي مدل سازي براي شبيه سازي پاسخ فروريزش سازه ها همواره مورد توجه محققين بوده است. مدل هاي مفصل پلاستيك متمركز به عنوان بهترين كانديد براي مدل سازي رفتار فروريزش سازه ها مورد استفاده قرار مي گيرد. منحني هاي شكنندگي فروريزش تحت تاثير منابع مختلف عدم قطعيت قرار دارند. در اين مطالعه عدم قطعيت هاي موجود در پارامترهاي مدل ممان چرخش اصلاح شده ايباراكراوينكلر در سازه هاي قاب خمشي بتني به عنوان عدم قطعيت هاي مدل سازي مورد استفاده قرار گرفته و براي آناليز عدم قطعيت از روش شبيه سازي LHS براي توليد متغيرهاي تصادفي با در نظر گرفتن همبستگي بين عدم قطعيت هاي مدل سازي در يك جز و بين دو جز سازه اي استفاده شده است. با توليد نمونه هاي تصادفي براي عدم قطعيت ها با استفاده از آناليزهاي ديناميكي افزايشي پاسخ هاي فروريزش يعني ميانگين ظرفيت فروريزش و انحراف استاندارد فروريزش براي هر شبيه سازي بدست آمده است. با توجه به تلاش محاسباتي بسيار بالا استفاده از تحليل هاي ديناميكي افزايشي، جهت تخمين و پيش بيني پاسخ هاي فروريزش سازه از شبكه هاي عصبي مصنوعي MLP، شبكه عصبي GMDH و روش سطح پاسخ استفاده شده است و ميزان خطاي هر روش بدست آمده است. نتايج نشان مي دهند كه استفاده از روش هاي نامبرده باعث ايجاد پيش بيني هايي با دقت بسيار بالا و خطاي كمتر از 10% براي شبكه عصبي GMDH و خطاي كمتر از 7% براي شبكه عصبي MLP  و روش سطح پاسخ مي شود.