مدل سري هاي زماني دو خطي گسسته مقدار بر اساس عملگرهاي تصادفي پگرام و رقيق ساز

An integer-valued bilinear time series model via random Pegram and thinning operators

در اين مقاله، يك مدل بندي دوخطي گسسته مقدار جديد بر اساس تركيب دو عملگر تصادفي رقيق ساز و پگرام معرفي ميشود. برخي از ويژگي هاي آماري مدل فوق مورد بحث قرار ميگيرند و پارامترهاي مدل توسط روشهاي كمترين مربعات شرطي و يولواكر برآورد ميشوند. به كمك شبيه سازي، رفتار و كارايي دو روش برآورد مورد مطالعه قرار ميگيرد و در انتها، كارايي مدل معرفي شده در برازش دو داده واقعي بررسي مي شود.

In this paper, we introduce a new integer valued bilinear modeling based on the Pegram and thinning operators. Some statistical properties of the model are discussed. The model parameters are estimated by the conditional least square and Yule-Walker methods. By a simulation, the performances of the two estimation methods are studied. Finally, the efficiency of the proposed model is investigated by applying it on two real data sets.