ارزيابي عملكرد و تعيين بازده به مقياس در تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي

Performance evaluation and specifying of Return to scale in network DEA

تحليل پوششي داده‌ها به عنوان ابزاري قدرتمند براي ارزيابي عملكرد واحدها تصميم گيرنده متجانس با چند ورودي و چند خروجي مورد استفاده قرار مي‌گيرد، ولي در بسياري از مدل‌هاي تحليل پوششي داده‌ها از روابط درون سازماني چشم پوشي شده است و واحد‌هاي تصميم گيرنده به صورت يك جعبه سياه در نظر گرفته مي‌شوند كه با در اختيار داشتن ورودي‌هاي اوليه، خروجي‌هاي نهايي را توليد مي‌كنند. ولي با توجه به اهميت روابط درون سازماني شاخه‌اي جديد در يك سيستم و واحدهاي تصميم گيرنده چند مرحله‌اي در اين مقاله واحد‌هاي چند مرحله‌اي با رويكردي جديد مورد بررسي قرار گرفته‌اند. در ابتدا يك مجموعه امكان توليد جديد براي واحدهاي دو مرحله اي معرفي نموديم و سپس مدلي جديد براي ارزيابي واحدهاي دو مرحله‌اي پيشنهاد شد. در نهايت با توجه به اهميت بازده به مقياس در تصميم‌گيري‌هاي مديريتي با استفاده از مجموعه امكان توليد معرفي شده براي شبكه‌هاي دو مرحله‌اي، الگوريتمي جديد براي تعيين بازده به مقياس در شبكه پيشنهاد شد و الگوريتم پيشنهادي بر روي يك مثال كاربردي به كار گرفته شد.

Although Data envelopment analysis is a powerful technique for evaluation of decision making units with multiple inputs and outputs, internal activities are neglected and each unit treats as "black box" by considering only initial input and output in the basic DEA models. However, in this paper, a network DEA model for multi stages units was designed as a tool for considering the importance of internal relations. At first a new production possibility set was defined for two-stage units and introduced a new method for evaluation of two-stage units. Since, one of the most important issues in economical decision makings is RTS, a new algorithm for specify the RTS in two-stage units was presented by using of the new PPS, and then the proposed algorithm on empirical study was applied and the final results were analyzed.