مدل سازي رفتار اطلاعاتي كاربران پايگاه هاي اطلاعاتي با روش شبكه عصبي با تأكيد بر تعاملات پيشين آ نها با نتايج جست و جو

در طراحي موتورهاي جست‌وجو بررسي پايگاه داده مورد مطالعه و ايجاد ارتباط با آن داراي اهميت است. در پژوهش حاضر با بررسي تعاملات كاربران پايگاه‌هاي اطلاعاتي با سيستم در حين جست‌وجو، به مدل‌سازي رفتار اطلاع‌يابي آن‌ها پرداخته مي‌شود. اين پژوهش يك مطالعه كاربردي است كه با استفاده از شبكه عصبي اجرا شده است. داده‌ها از طريق مشاهده رفتار كاربران در استفاده از پايگاه داده »ايرانداك « و مطالعه لاگ كاربران گردآوري شده است. الگوي اغلب جست‌وجوهاي انجام‌شده در بيشتر موارد به‌صورت »كلي به جزيي « و »اختصاصي « است. شركت‌كنندگان جست‌وجوي خود را با اطلاعات كلي در مورد موضوع، مانند معرفي و بررسي حقايق، شروع نموده و سپس، هر يك بر روي جنبه‌هاي خاصي از موضوع تمركز كردند. در بعضي موارد، كاربران در حين جست‌وجو ايده‌هاي جديدي به‌دست آوردند. با توجه به نتايج به‌دست‌آمده مي‌توان چنين استنتاج كرد كه بر اساس مدل استخراجي، عواملي چون پيشينه كلي فرد در مورد موضوع، دانش موضوعي، محدوده زمان و ابزارهاي در اختيار، پاسخ مورد نظر در جست‌وجو را تحت تأثير قرار مي‌دهد. موتورهاي جست‌وجوي كنوني تنها بخشي از مدارك مرتبط با موضوع را در يك مجموعه داده بازيابي مي‌كند. براي دسترسي به مطالب بيشتر و مناسب‌تر در حجم عظيم داده‌ها لازم است مدل‌هاي بهتري مورد بررسي قرار گيرد. روش شبكه عصبي پيشنهادي در اين مطالعه امكان بهبود بازيابي اطلاعات را در مدت زمان كم فراهم مي‌آورد. همچنين، با اين روش مي‌توان اين امكان را به‌وجود آورد كه مدل جست‌وجو هر مرتبه با جست‌وجوي كاربران به‌روزرساني شده و نتايج كامل‌تر و دقيق‌تري به‌دست آيد.