پديد آورندگان :
بابادي، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز - گروه جغرافيا، اهواز , قربانيان، جبرائيل دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز - گروه جغرافيا، اهواز , ظهوريان، منيژه دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز - گروه جغرافيا، اهواز , برنا، رضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز - گروه جغرافيا، اهواز
كليدواژه :
دما , مدل گردش عمومي هوا , شبيه سازي , توپوگرافي
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير گرم شدن و تغييرات آب وهوايي كره زمين با پيآمدهاي ناگوار و فراواني در جوامع انساني همراه بوده است. تغيير در الگوهاي آب وهوايي ميتواند به وقوع سيل هاي شديد، گرما و سرماهاي شديد، تكرار بيشتر خشك سالي ها و گرم شدن جهاني هوا منجر شود. اين افزايش دماي زمين باعث بر هم خوردن تعادل اقليمي كره زمين شده و تغييرات اقليمي گستردهاي را در اغلب نواحي كره زمين موجب گرديده است كه از آن به عنوان تغيير اقليم ياد ميشود. بنابراين شناسايي الگوهاي دمايي در آينده ميتواند در مطالعات آب وهواشناختي و علوم مرتبط ديگر بسيار مفيد باشد. اين كار تحقيقي در سال 1398 در شهر اهواز انجام شده است. هدف از اين تحقيق شبيه سازي دمايي در بازه زماني 36 (2050- 2015) ساله با استفاده از داده هاي مدل گردش عمومي هوا در جنوب غرب ايران ميباشد. در اين تحقيق به منظور شبيه سازي دماي روزانه از پايگاه دادهEH5OM استفاده گرديد. پس از استخراج داده ها، با استفاده از تكنيك هاي زمين آمار پهنه بندي به روش كريجينگ معمولي (OK) پراكنش مكاني و زماني الگوهاي دمايي به كمك نرمافزار ARCGIS انجام گرفت. با استفاده از داده هاي مدل گردش عمومي هوا در طي دوره 36 ساله، الگوهاي دمايي ماهانه، فصلي و سالانه منطقه، ميان يابي و نقشه هاي مربوطه ترسيم شد. بر اساس نتايج حاصله الگوهاي دمايي حاكم در مقطع زماني سالانه، كاملاً بر توپوگرافي منطقه مورد مطالعه، منطبق است كه نشان دهنده تأثير قوي ارتفاع بر دما ميباشد. بالاترين ميانگين دما شبيه سازي شده در مقطع زماني سالانه مربوط به ايستگاه بندر ماهشهر با 26/25 سانتيگراد و كمترين دما نيز متعلق به اليگودرز با 12/56 سانتيگراد است. همچنين ماه جولا با انحراف معيار 3/9 در تمامي ايستگاه ها بالاترين مقدار دما و ماه ژانويه با انحراف معيار 4/6 نيز كمترين مقدار دما به دست آمد.
چكيده لاتين :
In recent years, global warming and climate change have been associated with dire consequences for human societies. Changes in climate patterns can lead to severe floods, extreme heat and cold, more frequent droughts, and global warming. This increase in global warming has upset the Earthchr('39')s climate balance and caused widespread climate change in most parts of the world, known as climate change. Therefore, identifying temperature patterns in the future can be very useful in meteorological studies and other related sciences. This research work was done in 2019 in Ahvaz. The aim of this study is to simulate the temperature in the period of 36 (2050-2015) using data from the general air circulation model in southwestern Iran. In this study, the EH5OM database was used to simulate daily temperature. After extracting the data, spatial and temporal distribution of temperature patterns using ArcGIS software was performed using common cryogenic zoning statistics (OK) techniques. Using the data of the general air circulation model during the 36-year period, the monthly, seasonal and annual temperature patterns of the region, mediation and relevant maps were drawn. Based on the results of the prevailing temperature patterns in the annual period, it is fully consistent with the topography of the study area, which indicates the strong effect of altitude on temperature. The highest average simulated temperature per year is related to Mahshahr port station with 26.25 C and the lowest temperature belongs to Aligudarzwith 12.56 C. Also, in July, with the standard deviation of 3.9, the highest temperature was obtained in all stations, and in January, with the standard deviation of 4.6, the lowest temperature was obtained.
