بررسي ارتباط تغيير كاربري زراعي و دماي سطحي با استفاده از داده‌هاي سنجش از دور. مطالعه موردي: زابل در استان سيستان و بلوچستان

Investigating the relationship between agronomic change and surface temperature using remote sensing data (Case study: Zabol)

مديران و مسئولان منابع انرژي كشور هم ­اكنون با مسئله چالش جدي در زمينه شناسايي علت­ هاي شكل‌گيري جزاير حرارتي و چاره ­انديشي در زمينه كاهش اين پديده مخرب مواجه هستند. براي اين منظور نياز به گردآوري اطلاعات مكاني دقيق و قابل اطمينان درباره محل تمركز ناهنجاري­ هاي حرارتي مي ­باشد. دماي سطح زمين يكي از پارامترهاي كليدي براي كنترل و ارزيابي فرايندهاي فيزيكي، شيميايي و بيولوژيكي سطح زمين و يك عامل مهم براي مطالعه آب ‌و هوا در مناطق شهري محسوب مي­شود. اما داده ­هاي دماي ثبت شده توسط ايستگاه ­هاي سينوپتيك فاقد قدرت تفكيك مكاني مناسب مي­باشند. از طرفي دستيابي به اطلاعات در كوتاه ­ترين زمان وباكم­ ترين هزينه ازجمله عوامل مهم تأثير­گذاربرتصميم­ گيري است. هدف از انجام اين پژوهش بررسي ارتباط تغيير كاربري زراعي و دماي سطحي با استفاده از داده­ هاي سنجش از دور زابل در استان سيستان و بلوچستان است.درسال­هاياخيراستفاده ازروش­هاي نوين،كم­ هزينه و سريع مانندفناوري سنجش ازدور،به علت توانايي درشناسايي پديده ­هاهمواره موردتوجه متخصصين، مديران وتصميم ­گيران بوده است. روش تحقيق در اين پژوهش با استفاده از تصاوير لندست و همچنين يك الگوريتم تك باندي وابسته به شاخص تفاضل گياهي نرمال شده مقادير محاسبه شده است. همچنين نقشه­ هاي كاربري اراضي با الگوريتم دقيق شبكه‌هاي عصبي محاسبه و رابطه تغييرات دماي سطح با تغييرات كاربري و همچنين تغييرات پوشش گياهي محاسبه شد. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه تغييرات دما با تغييرات پوشش گياهي رابطه عكس دارد و بيشترين دما به مناطق ساخته شده و باير تعلق دارد.

Urban unsustainable development and growth of the industry in recent decades, and as a result, the physical expansion of cities, is a pivotal factor in environmental degradation and exerts a heavy pressure on the environment and is changed land cover vegetation and urban land use Managers and authorities of the country's energy resources are currently facing with a serious challenge in identifying the causes of the formation of thermal islands and the way to reduce this destructive phenomenon, and for this purpose, it is necessary to collect accurate and reliable spatial information about the location of the focal points of thermal anomalies. Land surface temperature (LST) is one of the key parameters for controlling and evaluating the physical, chemical and biological processes of the earth's surface and an important factor for studying the climate in urban areas. However, the temperature data recorded by the synoptic stations are not suitable in terms of spatial resolution. On the other hand, access to information in the shortest time and at the lowest cost is one of the important factors influencing decision making. In recent years, the use of modern, low cost and fast methods, such as remote sensing (RS) technology, has always been of interest to experts, managers and decision makers due to the ability to identify phenomena. In this study, LST values have been calculated using LANDSAT images with a single- band algorithm based on normalized difference vegetation index (NDVI). In ZABOL city case study, LST values have been calculated between 1986 - 2016 Period of ten years. Land use maps are also computed using the precise neural network method, and the relationship between surface temperature changes and land use as well as vegetation changes are calculated. The results showed that temperature variations correlate inversely with vegetation changes and the highest temperature corresponds to the built areas and waste land zones.