توسعه رويكردهاي داده‌كاوي به‌منظور برنامه‌ريزي نگهداري و تعميرات پيش‌گويانه خودروهاي سبك دفاعي

زمينه و هدف: خودروها به‌عنوان يكي از پر تقاضاترين تجهيزات در يك سازمان دفاعي، در صورت عدم سرويس‌دهي به‌موقع و كارآمد به‌عنوان تهديدي براي آن سازمان قلمداد مي‌شوند. از سوي ديگر با توجه به افزايش چشم‌گير داده‌هاي مربوط به نگهداري و تعميرات اين وسايل در سازمان موردمطالعه، در اين پژوهش از تكنيك داده‌كاوي براي افزايش مشهود نرخ تبديل داده‌ها به اطلاعات و كشف دانش به‌منظور جلوگيري از توقف مأموريت‌ها استفاده شده است.هدف از مقاله حاضر ارائه معماري دسته‌بندي داده‌هاي توليدشده از مراجعات و خرابي‌هاي خودروهاي سواري سازمان موردمطالعه و پيش‌بيني فواصل ميان خرابي آن‌ها از طريق روش داده‌كاوي به‌منظور برنامه‌ريزي نگهداري و تعميرات آن‌ها است.روش: بر اين اساس داده‌هاي موردنياز براي يك نمونه شامل 150 دستگاه خودرو سبك استخراج شد. با توجه به هدف تحقيق متغيرهاي سال ساخت خودرو، مسافت طي شده و علت خرابي به‌عنوان متغيرهاي ورودي و فواصل بين خرابي به‌عنوان متغيرهاي خروجي تعيين گرديد.يافته ها: با اتكا به اصول داده‌كاوي و از طريق نرم‌افزار اس پي اس اس مادلر[1] به گروه‌بندي خودروها بر اساس فواصل بين خرابي (كيلومتر) با الگوريتم درخت سي اند آر[2]پرداخته شد و الگوي نت پيشگيرانه اي ارايه شد كه بر اساس خصوصيات فيزيكي و تابع عمر سيستم بوده و درنهايت باعث افزايش عمر سيستم و كاهش هزينه نت مي‌گردد.نتيجه گيري: بر اساس تحليل خروجي‌ها گروه نگهداري و تعميرات سازمان موردمطالعه بايد برنامه سرويس و بازديد خودروها را بر اساس گروه‌بندي انجام‌شده در پژوهش و با توجه به پيشنهادهاي ارائه‌شده تنظيم كند.