عنوان مقاله :
متاآناليز انرژي قابل متابوليسم گندم در طيور براي تعيين معادلات رگرسيوني بر اساس تركيبات شميايي
عنوان به زبان ديگر :
Meta-analysis of metabolizable energy of wheat samples in poultry for determining regression equations based on chemical compositions
پديد آورندگان :
احمدي، حامد دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده كشاورزي - گروه پرورش و مديريت طيور , رسولي مريواني، وحيد دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده كشاورزي - گروه پرورش و مديريت طيور , محمدي، يوسف دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده كشاورزي - گروه پرورش و مديريت طيور
كليدواژه :
ارزش غذايي , پيش بيني , رگرسيون , گندم , متاآناليز
چكيده فارسي :
هدف از اين پژوهش، بررسي معادلات رگرسيوني پيش‌بيني انرژي قابل متابوليسم گندم با استفاده از محتواي شميايي آنها با استفاده از مطالعه متاآناليزي بود. پايگاه داده‌اي متشكل از تركيبات شيميايي و محتواي انرژي قابل متابوليسم ظاهري تصحيح شده براي ازت (AMEn)، نمونه 111از واريته‌هاي مختلف گندم از منابع منتشر شده قبلي استخراج و بررسي شد. اطلاعات نمونه‌ها شامل پروتئين خام (CP)، چربي خام (EE)، فيبر خام (CF)، خاكستر (Ash) و AMEnبود. ميانگين AMEn، (كيلوكالري در كيلوگرم2917/46) و ميانگين CP، EE، CF و Ash بهترتيب 12/53، 2/12، 1/61، 1/56 (درصد ماده خشك) بود. با استفاده از پايگاه داده‌هاي طراحي شده، معادلات متا-رگرسيوني براي پيش‌بيني محتواي AMEn از روي تركيبات شميايي برازش شد. بهترين معادله به صورت CF% 185/4 + EE% 175/8 + CP% 45/8 + 1648= (كيلوكالري/كيلوگرم) AMEn به‌دست آمد. از اين معادله مي‌توان براي پيش‌بيني انرژي واريته‌هاي گندم در كارخانه‌هاي خوراك دام و يا مزارع پرورش طيور استفاده نمود.
كليدواژه‌ها
چكيده لاتين :
The goal of this study was to determine regression equations to predict metabolizable energy of wheat samples given their chemical compositions using meta-analytical approach. A database compromising chemical compositions and apparent metabolizable energy corrected for the nitrogen (AMEn) of 111 published sources of wheat strains was used. Sample information contains crude protein (CP), ether extract (EE), crude fiber (CF), ash and AMEn. Average values for AMEn was calculated as 2917.46 (kcal/kg), while for the CP, EE, CF, ash was calculated as 12.53, 2.12, 1.61and 1.56 (% dry matter), respectively. Meta-regression equations for predicting AMEn wheat based on chemical composition were developed and evaluated by means of provided database. Best equation obtained as: AMEn (kcal/kg)=
1648+45.8 %CP+175.8 %EE+ 185.4 %CF. This equation can be used for predicting energy of wheat variates in feed-factories and poultry farms.
عنوان نشريه :
توليدات دامي
