عنوان مقاله :
ماتريس‌هاي فاصله و مقياس‌گذاري چندبعدي
عنوان به زبان ديگر :
No Title
پديد آورندگان :
اسدي، محمد باقر دانشگاه تهران - دانشكده علوم - گروه رياضي آمار و علوم كامپيوتر , عليزاده، رحيم دانشگاه شاهد تهران - دانشكده علوم پايه - گروه رياضي
كليدواژه :
هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , داده‌كاوي , ماتريس‌هاي فاصله , مقياس‌گذاري چندبعدي
چكيده فارسي :
مقياس‌گذاري چندبُعدي ابزاري قوي در حل مسائل مربوط به كاهش بُعد و به تصوير كشيدن داده‌ها است. در اين روش با داشتن شباهت‌هاي بين اعضاي مجموعه‌اي متناهي از اشياء به هر عضو، مختصاتي در فضايي با بُعد پايين چنان نظير مي‌گردد كه فاصله مختصات نظير‌شده بين دو شي تاحد امكان به شباهت آن‌ها نزديك باشد. در اين مقاله به معرفي ماتريس‌هاي فاصله و مقياس‌گذاري چندبُعدي و ذكر چند كاربرد آن‌ها مي‌پردازيم.
چكيده لاتين :
No abstract
عنوان نشريه :
رياضي و جامعه
