بهبود روش نمونه برداري تجميع داده مبتني بر سنجش فشرده و يادگيري لغت نامه در شبكه حسگر بي‌سيم به كمك نظريه اطلاعات

در دهه اخير با هدف كاهش هزينه‌هاي نظارت محيطي، فرايند تجميع داده مبتني بر روش مشترك سنجش فشرده و يادگيري لغت نامه در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم مورد توجه قرار گرفته‌است. در اين مقاله يك طرح نمونه برداري قطعي و غيرتصادفي براي استفاده در اين روش تجميع داده ارائه شده‌است. اين طرح مبتني بر برآورد كميت اطلاعات متقابل داده حسگرها است كه با نمونه برداري از تمام آنها در بخش كوتاهي از دوره جمع‌آوري داده به نام مرحله آموزش به دست مي‌آيد. در مرحله بعدي و اصلي دوره جمع‌آوري داده گره‌هايي نمونه برداري مي‌شوند كه بيشترين اطلاعات را درباره گره‌هاي نمونه برداري نشده در اختيار بگذارند. نتايج شبيه سازي‌ها با سيگنال هاي واقعي نشان مي‌دهد كه حتي زماني كه تعداد حسگرهاي نمونه بردار تنها شامل 25 درصد از كل گره‌هاي شبكه است مي‌توان به‌طور متوسط به بيش از 12 درصد صرفه جويي در مصرف انرژي نسبت به روش نمونه برداري مرجع دست يافت.