مكان يابي سايت هاي مناسب بر پايه GIS با پوشش حداكثري براي توسعه شعب بانك

انتخاب مكان براي مكان يابي شركت ها تصميم بسيار مهمي است انتخاب نامناسب مكان ممكن است منجر به هزينه هاي بيش از حد حمل و نقل ، از دست دادن نيروي كار واجد شرايط ، مزيت رقابتي يا شرايط مشابه شود. اين مقاله پيشنهاد يكپارچگي بين مدل MCDM ارائه شده توسط ANP با GIS براي پيشنهاد بهترين مكان براي ساخت يك شعبه جديد بانك و سپس استفاده از حداكثر مشكل محل پوشش براي انتخاب شعب كه حداكثر تقاضا ممكن است در يك زمان از پيش تعيين شده سفر باشد.. موقعيت شعبه بانك يكي از مهمترين موضوعات استراتژيك در بازار رقابت است. در اين مقاله ، يك مدل مبتني بر سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) براي مكان يابي سايت هاي مناسب براي ايجاد شاخه هاي جديد ارائه شده است ، و سپس از مسئله مكان حداكثر پوشش (MCLP) براي انتخاب شاخه ها استفاده مي شود به طوري كه حداكثر تقاضا در داخل زمان سفر هدف مشخص شده است. اين مدل براي بانك مهر اقتصاد در شهر اراك ، ايران اجرا شد. براي تحقيقات آتي ، مطالعه بازسازي شعب بانك توصيه مي شود. علاوه بر اين ، استفاده از اين مدل بر روي مشكلات پيچيده تر ، زمينه چالش برانگيزي براي مطالعات آينده است

Selecting a location is a very important decision for firms because they are costly and difficult to reverse. A poor choice of location might result in excessive transportation costs, loss of qualified labor, competitive advantage or some similar condition that would be detrimental to operations.This paper proposed integration between MCDM model represented by ANP with GIS to propose the best location for construction of a new bank branch and then using maximal covering location problem to select branches that the maximum demand might be reached within a pre-specified target travel time. Bank branch location is one of the most significant strategic issues in the competitive market. In this paper, a Geographic Information System (GIS) based model for locating suitable sites is presented to make new branches, and then maximal covering location problem (MCLP) is used to select branches such that the maximum demand might be reached within a pre-specified target travel time. The model was implemented for Mehr Eqtesad bank in Arak city, Iran. In the future research, it is recommended to study reconstruction of bank branches. Moreover, applying this model on more complex problems is a challenging area for future studies.