پيش بيني عملكرد چيلر جذبي تك اثره بخار با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

چيلرهاي جذبي تك اثره با توجه به دما و فشار منبع حرارتي مورد استفاده به دو نوع تك اثره آب گرم و بخار تقسيم مي شوند. كه نوع تك اثره بخار آن به دليل توانايي استفاده از بخار دور ريز در صنايع نفت، گاز و پتروشيمي جهت توليد سرمايش فرآيندي و تهويه مطبوعي داراي كاربرد بيشتري است. در تحقيق حاضر در خصوص پيش بيني عملكرد چيلر جذبي تك اثره بخار از شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده كه نسبت به روشهاي مدلسازي ترموديناميكي داراي سرعت بالاتر و هزينه محاسباتي كمتري است. شبكه عصبي پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا، تابع محرك تانژانت هيپربوليك و روش آموزش لونبرگ-ماركوارت با تعداد 15285 داده و شاخص ارزيابي ميانگين مربع خطا بكار برده شده است. ورودي هاي شبكه عصبي مصنوعي به ترتيب دماي آب برج خنك كننده ورودي، دماي آب سرمايشي ورودي، دماي بخار ورودي، دماي آب سرمايشي خروجي و راندمان مبدل حرارتي محلول هستند و خروجي هاي شبكه عصبي نيز ضريب عملكرد و انرژي حرارتي مصرفي چيلر مي باشند. نتايج حاصل از تحقيق حاضر نشان مي دهند كه روش شبكه عصبي مصنوعي توانايي پيش بيني ضريب عملكرد و انرژي حرارتي مصرفي چيلر جذبي تك اثره را با ميانگين مربع خطا به ترتيب 7-10×183/3 و 8-10×466/7 دارا مي باشد كه حاكي از دقت بالاي اين روش در پيش بيني عملكرد چيلر جذبي است.

no abstract