بررسي رشد شهري و تبديل اراضي زراعي و باير به توده شهري (مطالعه موردي: شهر اروميه)

Urban Growth; Investigating the Conversion of Farmland and open land to the Urban masses (Case Study: Urmia City)

رشــد ســريع شــهرها در كشــورهاي در حــال توســعه كه اغلب با پراكنده‌رويي همراه است، امروزه بــه يــك مســئله جــدي تبــديل شـده اسـت. دست‌اندازي به اراضي زراعي و از بين بردن اكوسيستم طبيعي پيرامون شهرها، لزوم بـازبيني دائمـي فرآينـدهاي ديناميـك شـهري بـا توجـه بـه توسـعه در گذشـته و پـيش‌بينـي آن در آينـده را اجتنـاب ناپـذير نموده اسـت. هـدف پـژوهش حاضـر، بررسي تغييرات رشد شهري اروميه و تأثير اين رشد بر اراضي زراعي و باير است كه براي نيل به هدف فوق از مــدل LCM در دوره 16 ســاله 2011-1995 بر اساس تلفيق طبقه‌بندي شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه و مدل زنجيره ماركوف با استفاده از مدلساز تغييرات زمين بوده است. از تصاوير لندست 5 مربوط به سال‌هاي فوق جهت تهيه نقشه كاربري اراضي به روش شبكه عصبي پرسپترون چند لايه استفاده گرديد. اعتبارسنجي مدل با محاسبه ضرايب كاپا (شاخص كاپاي بالاي 87درصد) بيانگراعتبار مدل مي‌باشد. نتايج پژوهش نشان مي دهد كه در بازه زماني مورد مطالعه، تغييرات كاربري اراضي شهر اروميه، گذار و تبديل اراضي باير به شهري در قسمت‌هاي مركزي بيشتر و تبديل اراضي كشاورزي به شهري در اطراف شهر ملموس بوده و با شدت بيشتري به سمت غرب ( محور جاده بند) ادامه مي يابد. پيش‌بيني رشد شهر تا افق 1404 نشان مي‌دهد كه نسبت به سال 1390، 3208 هكتار به اراضي ساخته شده افزوده و در مجموع 3810 هكتار از اراضي كشاورزي و باغات كاسته شده كه بخشي از آن به اراضي باير تبديل خواهد شد.

The rapid growth of cities in developing countries, which is often dispersed, has become a major issue today. Moving to agricultural lands and destroying the natural ecosystem around the cities has necessitated a permanent review of the dynamics of the city in the light of past development and its future prediction inevitable. The purpose of this study was to investigate the orumieh urban growth changes and the effect of this growth on open and agricultural lands. In order to achieve this goal, the LCM model for the 16-year period 1995-2011 was based on the integration of the artificial neural network classification of multilayer perceptron and the Markov chain model using the survey of land-change. The Landsat 5 images of these years were used to prepare land use map using multi-layer perceptron neural network. Validation of the model by calculation of Kappa coefficients (Kappa index above 87%) is model's reliability. The results of this study indicate that the land use changes in the orumieh city, the transition and conversion of open land to Urban land is more in central parts and the conversion of agricultural land to urban areas, around the city is tangible and more intense towards the west (Band axis) continues. The forecast of the city's growth up to 1404 indicates that, as compared to 2011, 3208 hectares have been added to the lands and a total of 3810 hectares of agricultural land and gardens have been reduced and part of this will be converted into open lands.