عنوان مقاله :
مقايسه كارآيي مدل رگرسيون پواسون و رگرسيون دو جمله اي منفي در تحليل عوامل موثر بر مرگ و مير ناشي از بيماريهاي قلبي و عروقي در استان يزد در سال 1396
عنوان به زبان ديگر :
Comparison between Efficiency of Poisson Regression Model and Negative Binomial Regression in the Analysis of Factors Affecting Mortality from Cardiovascular Diseases in Yazd Province in 2017
پديد آورندگان :
ﻣﯿﺮﺟﺎﻧﯽ ارﺟﻨﺎن، ﻣﺤﻤﺪ داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﺧﺪﻣﺎت ﺑﻬﺪاﺷﺘﯽ درﻣﺎﻧﯽ ﺷﻬﯿﺪ صدوقي يزد - ﭘﺮدﯾﺲ ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻞ , ﻋﺴﮑﺮي ﺷﺎﻫﯽ، ﻣﺤﺴﻦ داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﺧﺪﻣﺎت ﺑﻬﺪاﺷﺘﯽ درﻣﺎﻧﯽ ﺷﻬﯿﺪ صدوقي يزد - داﻧﺸﮑﺪه ﺑﻬﺪاﺷت - ﮔﺮوه آﻣﺎر و اﭘﯿﺪﻣﯿﻮﻟﻮژي , وﮐﯿﻠﯽ، ﻣﺤﻤﻮد داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ و ﺧﺪﻣﺎت ﺑﻬﺪاﺷﺘﯽ درﻣﺎﻧﯽ ﺷﻬﯿﺪ صدوقي يزد - داﻧﺸﮑﺪه ﺑﻬﺪاﺷت - ﮔﺮوه پزشكي اجتماعي
كليدواژه :
مرگ ناشي از بيماري هاي قلبي و عروقي , رگرسيون دو جمله اي منفي , رگرسيون پواسون
چكيده فارسي :
مقدمه
با وجود پيشرفت هاي انجام شده در زمينه بيماري هاي قلبي و عروقي هنوز هم مرگ ناشي از اين بيماري در صدر علت هاي مرگ مي باشد. در اين مطالعه به بررسي دقيق برخي از اين عوامل موثر بر مرگ ناشي از بيماري هاي قلبي و عروقي پرداخته مي شود.
روش بررسي
مطالعه اي تحليلي از نوع مقطعي كه در آن كارآيي مدل هاي رگرسيون پواسون و دو جمله اي منفي در ارتباط با عوامل موثر بر مرگ و مير ناشي از بيماري هاي قلبي و عروقي بررسي مي شود.اطلاعات مرگ از سامانه ثبت مرگ براي سال 1396 استان يزد استخراج شد. جنس، سن، تحصيلات، شغل، موقعيت مكاني، شهرستان محل فوت نيز براي هر كدام از متوفيان استخراج شد . سپس اين دو مدل رگرسيوني به داده ها برازش داده شد .
يافته ها
تعداد 5015 مرگ ثبت شده است كه از اين تعداد 1642 فوت در اثر بيماري هاي قلبي و عروقي اتفاق افتاده بود. نرخ مرگ در اثر بيماري قلبي و عروقي با استفاده از رگرسيون دو جمله اي منفي براي متغيرهاي تحصيلات، محل سكونت، نوع سكونت و سن معني دار شد. نسبت مرگ به علت بيماري قلبي و عروقي براي متغير سن معني دار و براي متغيرهاي شغل، تحصيلات، نحوه سكونت و محل سكونت معني دار نشد.
نتيجه گيري
در صورتيكه زمان وقوع مرگ به عنوان متغير offset در نظر گرفته شود، مدل رگرسيون دو جمله منفي براي نشان دادن عوامل موثر بر مرگ به علت بيماري قلبي و عروقي با توجه به معيار AICو BIC كاراتر مي باشد و در صورتيكه كل افراد فوت شده به عنوان متغير offset در نظر گرفته شود، آﮐﺎﺋﯿﮏ)Akaike Information Critcrion( و ﻣﻌﯿﺎر اﻃﻼع ﺑﯿﺰي )Baycsian Information Critcrion ﮐﺎراﺗﺮ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ و در ﺻﻮرﺗﯿﮑﻪ ﮐﻞ اﻓﺮاد ﻓﻮت ﺷﺪه ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺘﻐﯿﺮ offset در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد، مدل رگرسيون پواسون كاراتر مي باشد.
چكيده لاتين :
Despite the advances in cardiovascular diseases, death caused by these diseases is still
considered as the leading cause of mortality. In this study, some of the effective factors on the deaths caused
by cardiovascular diseases were investigated
Methods: This cross-sectional analytical study investigated the efficacy of Poisson regression models and
negative binomial regression models on factors affecting mortality from cardiovascular diseases. The death
data were extracted from the death registration system for Yazd province in 2017.Gender, age, education,
occupation, location, and city of death were also extracted for each deceased. The two regression models
were then fitted to the data
Results: A total of 5,015 deaths were recorded, of which 1,642 were due to cardiovascular diseases.
Cardiovascular disease mortality rates were significant using negative binomial regression in terms of the educational
variables, place of residence, type of residence, and age. Death rates caused by cardiovascular diseases were not
significant for age and occupational, educational, and residential variables.
Conclusion: If the time of death is considered as an offset variable, the regression model of two negative
sentences is more effective in showing the factors affecting death due to cardiovascular diseases according to
AIC(Akaike Information Critcrion) and BIC(Bayesian Information Critcrion) criteria. In the case that the
total number of deaths is considered as the offset variable, the Poisson regression model is more efficient.
عنوان نشريه :
طلوع بهداشت يزد
