ارائه مدل تصميم گيري براي مديران دانشگاه هاي علوم پزشكي در شرايط عدم اطمينان مطالعه موردي:دانشگاه علوم پزشكي مازندران

Provide a decision-making model for medical university administrators in conditions of uncertainty Case study of Mazandaran University of Medical Sciences

زمينه و هدف: هدف پژوهش، ارائه مدل تصميم گيري براي مديران دانشگاه هاي علوم پزشكي مي باشد كه از نظر هدف، كاربردي و با تلفيق روش هاي كيفي و كمي مبتني بر اساس نظريه داده بنياد (گرندد تئوري) بوده است. روش‌ها: در بخش كيفي جامعه آماري، مديران اداره بحران و اعضاي هيئت علمي دانشگاه علوم پزشكي مازندران، نمونه گيري به روش هدفمند و جمع آوري داده ها با مصاحبه نيمه ساختار يافته تا رسيدن به اشباع نظري و روش تجزيه و تحليل، كد گذاري بوده است. در بخش كمي جامعه آماري مديران دانشگاه علوم پزشكي مازندران، روش نمونه گيري تصادفي ساده بر اساس حجم نمونه تعيين شده از روش كوكران، جمع آوري داده ها از پرسشنامه محقق ساخته و براي تجزيه و تحليل از آزمون هاي آماري ناپارامتريك، كولموگروف اسميرنوف و روش مدلسازي معادلات ساختاري با رويكرد حداقل مربعات جزئي بوده است. يافته ها: ضريب مسير هر يك از چهار بعد استخراج شده از مرحله كيفي در تبيين تصميم گيري در شرايط عدم اطمينان موثر و معني‌دار بود و در بررسي كلي مدل نيز مقدار SRMR ريشه ميانگين مربعات باقيمانده استاندارد شده كه يك مقدار تقريبي از نيكويي برازش مدل است برابر با 137/0بوده كه مقدار مناسب و قابل قبولي بوده است. نتيجه: اجراي اين مدل تحولي در تصميم گيري هاي مربوط به نظام سلامت در شرايط عدم اطمينان است و افزايش توانايي مديران دانشگاههاي علوم پزشكي و تاب آوري نظام سلامت را بدنبال خواهد داشت. كليدواژه‌ها

Background and purpose: The purpose of this research is to provide a decision model for the directors of medical universities, which in terms of purpose, is practical and with a combination of qualitative and quantitative methods based on data theory (grounded theory). Methods: In the qualitative part of the statistical population, including the managers of the Crisis Department and the faculty members of Mazandaran University of Medical Sciences, sampling by purposeful method and interviews were performed Semi-structured to theoretical saturation and analytical methods have been coding methods. In the quantitative section of the statistical population, including senior and middle managers of Mazandaran University of Medical Sciences, a simple random sampling method based on the sample size determined by Cochran's method, Data collection was made from a researcher-made questionnaire and analyzed for non parametric statistical experiments, Kolmogorov-Smirnov, SPSS software, SMARTPLS, Excel and structural equation modeling method with partial least squares approach. Results: The path coefficient of each of the four dimensions extracted from the qualitative stage was effective and significant in explaining the decision in conditions of uncertainty. It was 0.137, which was an appropriate and acceptable value. Conclusion: The implementation of this model is a change in decisions related to the health system in conditions of uncertainty and will increase the ability of medical university administrators and the resilience of the health system.