رتبه بندي فرايندهاي سري دومرحله اي كاراي رأسي با بكارگيري نُرم اقليدسي در تحليل پوششي داده ها

رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي كارا يكي از مباحث مهم در تحليل پوششي داده هاي شبكه مي باشد كه تاكنون روش هاي زيادي در اين زمينه ارايه شده است. ولي هر يك از اين روش ها داراي حداقل يكي از اين ايرادات اند: غيرخطي بودن، پيچيدگي محاسباتي بالا، عدم تمايز بين واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي كاراي قوي و ضعيف، اندازه گيري كارايي هاي متفاوت براي هر يك از واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي، عدم در نظر گرفتن ساختار داخلي واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي در محاسبه كارايي و رتبه بندي آنها و اختصاص رتبه هاي يكسان به واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي كارا. از اين رو، به منظور حل اين ايرادات، اين مطالعه روشي بر پايه تحليل پوششي داده هاي شبكه براي رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي كاراي رأسي با ساختار سري، پيشنهاد مي دهد. اين روش پيشنهادي، بر اساس حذف اين واحدهاي تصميم گيرنده دومرحله اي از مجموعه مرجع و ارزيابي كارايي واحدهاي دو مرحله اي ناكارا بر مبناي نُرم اقليدسي است. سرانجام، دو مثال عددي و كاربردي به منظور شفاف سازي روش پيشنهادي ارايه مي گردند.