مروري بر مدل رگرسيون كاكس

فاقد عنوان لاتين

از آن جايي كه در مطالعات بقا زمان رخ داد رويداد از اهميت بسزايي برخوردار است بنابراين براي بررسي و يافتن يك مدل براي زمان هاي ثبت شده از تجزيه و تحليل بقا استفاده مي كنند. در اين مقاله، مدل كاكس به منظور مدل بندي بين احتمال بقا و چندين متغير توضيحي در راستاي تجزيه و تحليل داده هاي بقا معرفي شده است. پس از تعريف مدل، چگونگي برآورد پارامترها به روش ماكسيمم درستنمايي شرح داده شده و روشي براي برآورد تابع بقا ارايه مي شود؛ همچنين آزمون نيكويي برازش مدل رگرسيون كاكس را ارايه كرده و در قالب يك مثال واقعي مربوط به داده هاي ژنومي و باليني بيماران سرطاني، چگونگي تفسير و تحليل نتايج برآورد پارامترها را شرح مي دهيم. مدل كاكس يك تكنيك آماري براي مدل بندي رابطه بين بقا بيماران و چندين متغير توضيحي است. اين مدل برآورد اثر معالجه در بقا، بعد از تعديل براي ساير متغيرهاي توضيحي را فراهم مي كند. به عبارت ديگر، اين مدل به ما اجازه مي دهد كه خطر مرگ را براي اشخاص برآورد كنيم. وقتي كه مدل كاكس در تحليل بقا بيماران در آزمايش هاي كليني استفاده شود، مدل اجازه مي دهد كه اثرات معالجه از اثرات ساير متغيرها مجزا شوند.

فاقد چكيده لاتين