الگوريتمي جديد براي برآورد پارامترهاي مدل هاي آميخته خطي تعميم يافته فضايي

فاقد عنوان لاتين

معمولا مدل هاي آميخته خطي تعميم يافته فضايي براي مدل بندي پاسخ هاي فضايي ناگاوسي با متغيرهاي پنهان فضايي استفاده مي شود. تابع درست نمايي اين مدل معمولا شكل پيچيده اي دارد و محاسبه برآوردهاي درست نمايي به روش هاي معمول امكان پذير نيست. بنابراين، چندين الگوريتم عددي براي حل اين مشكل و محاسبه برآوردها درستنمايي از مدل ها معرفي شده است. در اين مقاله دو الگوريتم براي استنباط و پيش گويي فضايي اين مدل ها بررسي مي شوند و دقت و سرعت دو الگوريتم مقابسه مي شود. كارايي الگوريتم ها و روش هايي كه توضيح داده مي شود، بر روي يك مجموعه داده شبيه سازي پياده سازي خواهد شد.

فاقد چكيده لاتين