تحليل بيزي مدل هاي فضايي - زماني ناحيه اي با پيشين هاي اتورگرسيو شرطي

فاقد عنوان لاتين

در عمل اغلب با داده هايي مواجه مي شويم كه برحسب مكان در فضاي مورد مطالعه به هم وابسته اند، اين نوع داده هاي فضايي كه در ناحيه هاي غيرهم پوشان جمع اوري شوند به داده هاي فضايي‐ زماني ناحيه اي معروفند. داده هاي فضايي‐ زماني ناحيه اي در زمينه هايي مانند علوم اقتصادي، علوم محيطي، اپيدميولوژي و علوم اجتماعي كاربرد زيادي دارند و ابزار هاي مدل سازي وسيعي براي تحليل اين نوع داده ها تهيه شده است. ي از راه هاي تحليل اين نوع داده ها استفاده از مدل هاي فضايي‐ زماني است و براي تحليل همبستگي فضايي داده ها از مدل هاي اتورگرسيو شرطي استفاده مي شود. در اين پايان نامه از رهيافت بيزي سلسله مراتبي براي تحليل مدل هاي فضايي زماني ناحيه اي استفاده مي كنيم، سپس آن را روي مدل هاي مختلف فضايي‐زماني كه پاسخ پيوسته و گسسته دارند به ويژه خانواده توزيع هاي نمايي (مثل مدل هاي آميخته خطي تعميم يافته) پياده سازي مي كنيم. در نهايت به وسيله هم مثال شبيه سازي و هم مثال كاربردي (داده هاي واقعي گلاسكو) مدل فضايي‐زماني با پيشين هاي اتورگرسيو شرطي را مورد تحليل و ارزيابي قرار مي دهيم.

فاقد چكيده لاتين