بررسي تاثيرات بيماري كرونا بر نيروي هوايي ارتش جمهوري اسلامي ايران با رويكرد گراف R-تاپسيس

Evaluating the Coronavirus effects on the Air Force of the Islamic Republic of Iran with R.Graph-TOPSIS methodology

سازمان‌هاي دفاعي نياز به هوشمندي براي افزايش آمادگي و چابكي خود در مقابل تهديدها و پيامدهاي مختلف دارند، مخصوصاً در مواردي كه يك اتفاق منجر به سلسله­‌اي از پيامدهاي گوناگون مي‌شود. يكي از اين موارد هوشمندي، دانستن ميزان تغييرات و متغيرهاي مورد علاقه سازمان به دليل رخداد حوادث گوناگون مي‌باشد. در اين موارد، آگاهي از اين ميزان تغييرات، برنامه‌­ريزي مناسبي را جهت كاهش آن در اختيار مديران قرار مي‌دهد. روش‌هاي مختلفي براي تحليل­ سناريو در ادبيات موضوع موجود مي‌باشد كه داراي نقاط ضعف و قوت خود مي‌باشند. در اين پژوهش، يك چارچوب تحليل ­سناريو بر مبناي روش علّي گراف ­R و روش تاپسيس براي بررسي تأثيرات بيماري­ كرونا بر نيروي هوايي ارتش جمهوري اسلامي ايران (نهاجا) ارائه مي‌­گردد. نتايج بدست­ آمده نشان مي‌­دهد به دليل رخداد كرونا، بيشترين اهميت در بين متغيرها مرتبط با عامل اختلال در آموزش­‌هاي مهارت­‌محور مي‌باشد و كمترين اهميت متعلق به متغير هزينه‌­ي كل مي‌باشد. بر پايه اين نتايج بدست ­آمده، مديران راهبردي مي‌توانند سياست­‌هاي مناسب را جهت كاهش اين پيامدها پايه‌ريزي كنند.

Defense organizations need intelligence to increase their preparedness and agility in the face of various threats and consequences, especially in cases where an event leads to a series of different consequences. One of these intelligent cases is knowing the amount of changes and variables of interest to the organization due to the occurrence of various events. In these cases, awareness of these changes provides managers with appropriate planning to reduce them. There are various methods for scenario analysis and causal chain analysis in the literature that have their strengths and weaknesses. In this study, a scenario analysis framework based on the R.Graph and TOPSIS methods was presented to investigate the effects of Coronavirus on the Air Force Army of the Islamic Republic of Iran (NAHAJA). The results show that due to the Coronavirus the most important among the variables is related to the factor of disruption in skill-based training and the least importance belongs to the total cost variable. Based on these results, decision-makers can establish appropriate policies to reduce these consequences.