عنوان مقاله :
آشكارسازي خطوط ساحلي با تكنيك پردازش تصويرهاي ماهواره‌اي در بخشي از خليج مكزيك
عنوان به زبان ديگر :
Coastlines detection with satellite images processing technique in part of the Gulf of Mexico
پديد آورندگان :
احمدنژاد، محمد دانشگاه علوم دريايي امام خميني (ره) - دانشكده مكانيك - گروه مهندسي دريا , اكبرزاده، مهدي دانشگاه مازندران - دانشكده علوم دريايي , فرهادي پور، سعيد مركز هواشناسي و اقيانوس شناسي چابهار،كنارك , محمدي، حسن دانشگاه علوم دريايي امام خميني- دانشكدۀ مهندسي برق، نوشهر
كليدواژه :
ضريب همبستگي , SSIM , NDWI , PSNR , Histogram
چكيده فارسي :
نظارت بر ناحيه‌هاي ساحلي از عوامل مهم در مديريت منابع طبيعي است. هدف از اين پژوهش، آشكارسازي ساحل و خط ساحلي در سال 2018 ميلادي در ناحيه گلف‌پورت مي‌باشد. در اين مطالعه، داده‌هايي از ماهواره ترا، ماهواره لندست 8 و ماهواره‌ي سنتينل‌ـ A2 براي ناحيه مورد مطالعه استفاده شدند. سپس، با استفاده از شاخص NDWI و آستانه‌گذاري روي تصوير NDWI حاصل از باندهاي سنجنده‌ي Aster در ماهواره ترا، براي استفاده به عنوان پالايه جداسازي آب و غيرآب، اعمال پالايه جداسازي مشابه ديگر، اعمال پالايه كاهش ابر، و پالايه كاهش نوفه، محدوده آب و غير آب جداشده و تصوير حاصل به عنوان ساحل محسوب شد. سرانجام، با اجراي يك پالايه آشكارساز لبه روي تصوير ساحل، خط ساحلي آشكارسازي شد. دقت آشكارش ساحل و خط ساحلي بر اساس يك تصوير مرجع با سنجه‌هاي PSNR، ضريب همبستگي و SSIM محاسبه شد. نتايج عددي نشان داد، بهترين پالايه آشكارساز لبه، پالايه رابينسون بوده است و ميزان پوشش ابر روي تصاوير پردازش شده و وضوح فضايي تصاوير از عوامل مؤثر در كيفيت آشكارش بوده‌اند.
چكيده لاتين :
Coastal monitoring is one of the important factors in managing natural resources. The purpose of this research, was detection of the coast and coastline in year 2018 AD in the Gulfport area. In this study, data from Terra satellite, Landsat 8 satellite an Sentinel 2A were used for the studied area and the NDWI index was calculated. Reducing clouds filter was used and NDWIAster image to indicate range of land and water was filtered and thresholded. After running filter for reducing holes and noises on maked image, it was considered as coast. Then, with running an edge detector filter on the coast image, the coastline was detected. The precision of detection of coast and coastline was calculated based on a reference image with the quantities of PSNR, SSIM and Correlation coefficient. The numerical results showed that the best edge detector filter was Robinsons' filter. The amount of cloud cover on processed images and the spatial resolution of the images are factors that have impressed to detection quality.
