ارزيابي ضرائب تشت تبخير برآورد شده با استفاده از روش‌هاي تجربي در برآورد تبخير-تعرق گياه مرجع

Evaluation of evaporation pan coefficients for empirical methods to Estimate Reference Evapotranspiration

تبخير-تعرق مرجع (ETo) يكي از پارامترهاي اصلي در برنامه‌ريزي منابع آب و مديريت آب آبياري در مزرعه مي‌باشد. از طرفي، ضريب تشت كلاس A (Kp ) عامل مهمي براي محاسبه تبخير-تعرق است. روش‌هاي مختلفي در تعيين مقدار Kp با استفاده از سرعت باد، رطوبت نسبي و طول پوشش گياهي وجود دارد. در پژوهش حاضر با استفاده از داده‌هاي هواشناسي روزانه در دوره 4 ساله از ايستگاه هواشناسي شهركرد با استفاده از معادلات گوناگون نظير كوئنكا (Cuenca)، آلن پرويت (Allen and Pruitt)، اشنايدر (Snyder)، اورنگ (Orang) و پريرا (Pereira) مقادير ضريب تشت تخمين زده شد. سپس اين مقادير با استفاده از روش‌هاي تعيين تبخير-تعرق گياه مرجع، شامل فائو-پنمن-مانتيث پنمن 24، تورك، بلاني-كريدل و هارگريوز-ساماني نيز به دست آمد. سپس تمام روش‌ها با نتايج حاصل از روش لايسيمتر به عنوان روش مبنا مورد مقايسه قرار گرفت. همچنين براي انتخاب بهترين مدل، بين سه پارامتر ريشه ميانگين مربعات خطا، شاخص ميانگين قدر مطلق خطا و خطاي استاندارد تخمين رتبه­بندي انجام شد. نتايج نشان داد كه معادلات مبتني بر تشت تبخير نتايج بهتري نسبت به روش‌هاي تجربي دارند. همچنين معادله تورك به عنوان دقيق‌ترين و پنمن 24 به عنوان ضعيف‌ترين روش تعيين شدند.

Reference evapotranspiration (ETo) is one of the main parameters in water resource planning and water management. Pan coefficient Class A (Kp) is an important factor for calculation of reference evapotranspiration (ETo). There are several ways to estimate Kp using different parameters such as wind speed, relative humidity and vegetation. In this study, using daily meteorological data for 4 years period from Shahrekord Meteorological Station using different equations such as Cuenca, Allen Pruitt, Snyder, Orang and Pereira, pan coefficient was estimated. Then, those values were estimated FAO-Penman-Monteith, Penman-24, Turk, Blaney-Cridle and Hargreaves-Samani equations. Results were comprised to lysimeter data collected from this region. Also for choosing the best model, between three parameters, Root mean square error, Mean absolute error and Standard Estimation Error rank test was performed. Results showed that pan evaporation methods had better accuracy compared to empirical methods. In addition, Turk equation ranked as the best and most accurate method and Penman-24 was the worst one.