پيش‌بيني ابتلا به بيماري مزمن كليوي در شهر اصفهان با استخراج قواعد انجمني توسط تكنيك‌هاي داده‌كاوي

زمينه و هدف: سالانه ميليون‌ها مرگ به‌دليل دسترسي نداشتن به درمان مناسب بيماري كليوي در جهان اتفاق مي‌افتد. پژوهشگران قصد دارند از طريق تركيب بهينه تكنيك‌هاي به‌كار رفته در مراحل مختلف داده‌كاوي، بيماري مزمن كليوي را شناسايي نمايند. روش بررسي: اين پژوهش از بهمن 99 تا ارديبهشت 1400 به‌صورت مقطعي انجام شده است. مجموعه داده مورد استفاده شامل 4145 نمونه (بيمار) و 32 صفت (دموگرافيك و باليني) در نظر گرفته شده است. معيارهاي واجد شرايط بودن براي آزمايش شامل بزرگسالان 18 سال به بالا، ساكن اصفهان، مايل به شركت در مطالعه، نبود تب و سرماخوردگي در زمان انجام آزمايشات آزمايشگاهي، بدون انجام تمرينات سنگين 48 ساعت پيش از آزمايش‌هاي آزمايشگاهي و ناشتا بودن است. متغير هدف، بيماري كليوي است كه مقاديرش بيمار و سالم است. در اين مطالعه از چهار تكنيك ماشين‌بردار پشتيبان، جنگل تصادفي، شبكه عصبي و CHAID استفاده شده‌اند. يافته‌ها: براساس معيار Accuracy، ماشين‌بردار پشتيبان نسبت به ساير تكنيك‌ها عملكرد بهتري داشته است. مطمئن‌ترين قانون بيان مي‌نمايد كه اگر فرد از نمك در غذا استفاده نمايد و سن وي بين 50 تا 69 باشد و بيماري ديابت داشته باشد به احتمال 82% دچار بيماري مزمن كليوي خواهد شد. نتيجه‌گيري: همچنين قواعد مستخرج نشان داد كه استفاده از نمك در كنار بيماري ديابت مي‌تواند منجر به بيماري مزمن كليوي شود و حتي داشتن بيماري ديابت مي‌تواند خطر مرگ‌ومير بيماران كليوي را هم افزايش دهد كه خود اين موضوع قابل تامل است. همچنين افراد مسن هم بايد بيشتر مراقب سلامتي خود باشند تا كمتر در معرض بيماري مزمن كليوي قرار گيرند.