توسعه مدل رياضي شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته چند هدفه؛ با تمركز بر صرفه جويي هزينه هاي بازيافت در شرايط عدم اطمينان

Development of multi-objectives closed loop supply chain, Emphasizing on saving recycling costs in uncertainty

امروزه بحث بازآوري و استفاده مجدد محصولات مصرفي اهميت خاصي يافته است. از آن جا كه زنجيره تامين حلقه بسته نه تنها جريان روبه جلو بلكه شامل جريان معكوس نيز مي شود، لذا شركت هايي موفق هستند كه بين زنجيره تامين مستقيم و معكوس يكپارچگي بوجود آورند در تحقيق حاضر پس از بررسي ادبيات موضوع، مدل جامع تر و كامل تري نسبت به مدل هاي گذشته ارايه شده است. مدل بصورت چند هدفه، چند سطحي و تك محصولي با بازگشت محصول در شرايط عدم اطمينان است. توابع هدف مدل شامل حداقل كردن هزينه ها، افزايش سود حاصل از محصول بازيافتي، افزايش صرفه جويي هزينه هاي حاصل از بازيافت و اثرات زيست محيطي مي باشد. به منظور حل مساله چند هدفه، از رويكرد (TH) كه يكي از روش هاي تبديل توابع چند هدفه به تك هدفه مي باشد استفاده شده است. براي اعتبار سنجي مدل پيشنهادي، يك مثال عددي طرح و با استفاده از نرم افزار GAMS حل و مورد بررسي قرار گرفت. و نتايج حاصل از تحليل حساسيت در ادامه تشريح گرديد

Today, the debate on the recovery and reuse of consumer products has become particularly important. Since the closed loop supply chain is not only a stream of forward but also a reverse flow, therefore, companies are succeeding to create a direct and reverse supply chain of integrity. In the present study, after reviewing the subject literature, a more completed and comprehensive model is presented than the previous models. The model is multi-objective, multi-level, and single-product with product return in the uncertain conditions. The objective functions of the model include minimizing costs, increasing the profit from the quality of the recycled product, increasing the cost savings from recycling and environmental impacts. In order to solve the multi-objective problem approach (TH) is used, which is one of the methods for converting multi-objective functions to single-objective. To validate the proposed model, a numerical example of the design was solved and for analyzed using the GAMS software. an‎d the results of the sensitivity analysis are described below.