شبيه‌سازي عمق آبشستگي در اطراف پايه‌هاي پل جفت و سه‌تايي با استفاده از روش دست بندي گروهي داده‌ها

تخمين و محاسبه آبشستگي در اطراف سازه ها از قبيل پايه پل ها از اهميت بسزايي برخوردار است. در اين مطالعه، با استفاده از روش دسته بندي گروهي داده ها (GMDH) عمق آبشستگي در اطراف پايه پل هاي دوقلو و سه تايي شبيه سازي گرديد. در ابتدا، موثرترين پارامترها بر روي عمق آبشستگي شناسايي شدند و سپس چهار مدل مختلف GMDH تعريف گرديد. براي صحت سنجي نتايج مدل هاي GMDH از مقادير آزمايشگاهي استفاده گرديد كه 70% مقادير آزمايشگاهي براي آموزش مدل هاي GMDH و 30 درصد باقيمانده براي آزمون اين مدل ها بكار گرفته شدند. در ادامه با انجام يك تحليل حساسيت، مدل هاي برتر و موثرترين پارامترهاي ورودي معرفي شدند. نتايج تحليل حساسيت نشان داد كه مدل هاي GMDH مقادير آبشستگي ها را با دقت قابل قبولي پيش بيني كردند. به عنوان مثال، مقادير ضريب همبستگي (R)، شاخص پراكندگي (SI) و شاخص عملكرد (VAF) براي مدل برتر در شرايط آزمون به ترتيب برابر با 0.949، 0.212 و 90.129 محاسبه شدند. علاوه بر اين، عدد فرود به عنوان مهمترين پارامتر ورودي براي تخمين عمق آبشستگي توسط مدل GMDH معرفي گرديد. همچنين، مقدار ضريب اختلاف متوسط براي مدل برتر معادل با 1.228 بود. براي مدل هاي GMDH مختلف چهار رابطه ارائه گرديد و در انتها يك كد كامپيوتري براي شبيه سازي عمق آبشستگي توسط مدل GMDH ارائه گرديد.