طراحي مدل مفهومي اكوسيستم كسب‌ و كارهاي استارت‌ آپي حمل‌ و نقل هوشمند

Designing a conceptual model of the intelligent transportation startup business ecosystem

كسب و كارهاي استارت آپي در رويكرد جديد اقتصاد نوين مورد توجه قرار گرفته اند. اكوسيستم مناسب براي شكل گيري و بالندگي كسب و كارهاي استارت آپي متشكل از مجموعه‌اي از عناصر و اضلاع است كه رشد و ارتقاي وضعيت كسب و كارهاي نوپا به آن بستگي دارد. هدف اصلي اين پژوهش طراحي مدل مفهومي اكوسيستم كسب‌وكارهاي استارت‌آپي حمل‌ونقل هوشمند است. بر اين اساس روش تحقيق اين پژوهش از لحاظ هدف، كاربردي و از لحاظ رويكرد كيفي و با استفاده از تحليل محتوي صورت مي گيرد.روش گردآوري داده ها مصاحبه نيمه ساختار يافته است. براي استخراج، تحليل و تركيب مفاهيم از روش كدگذاري استفاده شد. در نهايت يافته ها در سه بعد گزينشي ،محوري و كدباز دسته بندي، تحليل و مقايسه شدند. جامعه آماري اين تحقيق خبرگان و متخصصان و سياستگذاران حوزه حمل و نقل هوشمند و اساتيد دانشگاهي و پژوهشگران مي باشند. براساس نتايج حاصل از مصاحبه ها هفت كد گزينشي و 52 كدمحوري شناسايي گرديد كه كدهاي گزينشي عبارتند از: قوانين و سياست هاي حاكميتي و رهبري، ايجاد بسترهاي حمايتي و نهادي، توسعه سرمايه انساني، راهبردهاي مالي و تامين سرمايه، بازار، راهبردهاي فرهنگي و توسعه فناوري هاي هوشمند است.

Startup businesses are being considered in a new approach to the new economy. The proper ecosystem for the formation and development of start-up work consists of a set of edges and edges that depend on the growth and improvement of the nascent business conditions. the main purpose of this research is the design of the conceptual model of smart transportation businesses. accordingly, the methodology of this research is applicable in terms of purpose, practical, and in terms of a qualitative approach using content analysis. the method of data collection has been semi-structured.for extracting, analysis, and incorporation of concepts from the coding method. finally, the findings were analyzed and compared in three alternative dimensions, axial and Open source classification. the statistical population of this research is experts and specialists and policymakers of smart transportation and university professors and researchers. according to the results of interviews, seven alternatives and 52 pivotal were identified that alternative codes are: rules and policies of governance and leadership, creation of support and institutional platforms, development of human capital, financial strategies, and financing, market, cultural strategies, and developing smart technologies.