پهنه بندي احتمال وقوع زمين لغزش در پايين دست سد سنندج

هدف تحقيق حاضر ارزيابي خطر وقوع زمين لغزش با توليد نقشه هاي پهنه بندي خطر و مقايسه دو مدل شبكه عصبي مصنوعي و تحليل سلسله مراتبي با استفاده از نرم افزار ARCGIS و زبان برنامه نويسي پايتون در منطقه پايين دست سد سنندج است. بدين منظور از 9 لايه ورودي شيب، جهت شيب، ليتولوژي، كاربري اراضي، بارش، ارتفاع، فاصله از عوامل آبراهه، جاده و گسل،استفاده شد. نقاط لغزشي و غير لغزشي منطقه با استفاده از تصاوير ماهواره اي مشخص گرديد. وزن دهي لايه ها در مدل ANN بر اساس وزن يابي دروني و در مدل AHP بر اساس نظر كارشناسي انجام گرفت .از مدل AHP براي اولويت بندي عوامل موثر بر وقوع لغزش استفاده شد. مدل ANN با استفاده از يك شبكه پرسپترون چندلايه با الگوريتم يادگيري آدام آموزش ديد. پس از آماده سازي مدل ها، منطقه مورد مطالعه با 970 كيلومتر مربع با 9 متغير ورودي كه تبديل به داده هاي رستري به پيكسل هاي 30*30 شدند تحليل شد. نتايج تحليل به صورت نقشه اي با پنج طبقه خطر زمين لغزش براي هر مدل ترسيم گرديد. از 5 روش محاسبه ميزان خطا جهت صحت سنجي مدلها استفاده شد. با انجام تحقيقات صورت گرفته و آزمون هاي صحت سنجي مشخص گرديد مدل شبكه عصبي پرسپترون داراي خطاي كمتر و انطباق بيشتر با جغرافياي منطقه است. همچنين بر اساس روش AHP پارامترهاي شيب، ليتولوژي و كاربري اراضي بيشترين نقش را در وقوع زمين لغزش منطقه دارند.