پايش خشكسالي‌هاي دوره آينده دشت رفسنجان تحت تأثير تغيير اقليم

Drought Monitoring of Rafsanjani Plain Under Climate Change Conditions

درچند دهه اخير افزايش دماي زمين موجب برهم خوردن تعادل اقليمي شده و تغييرات گسترده‌اي در بيشتر نقاط كره زمين ايجاد كرده كه از آن به‌عنوان تغييراقليم ياد مي‌شود. در اين بين، خشكسالي پديده‌اي غير قابل اجتناب است كه به شدت از تغييراقليم تأثير مي‌پذيرد و توجه به روند تغييرات خشكسالي و پيش‌بيني آن مي‌تواند در برنامه‌ريزي جهت كنترل و كاهش اثرات آن مؤثر باشد. در اين پژوهش با استفاده از مدل گردش عمومي جو HadCM3 و مدل ريزمقياس‌نمايي LARS-WG، تحت سناريوهاي انتشار A1B ،B1 و A2، تغييرات بارش و دماي روزانه ايستگاه سينوپتيك رفسنجان در دوره زماني 2042-2018 مورد بررسي قرار گرفت. در مرحله اول، بالا بودن ضريب تعيين (R2) وجود همبستگي معني‌دار بين داده‌هاي شبيه-سازي شده‌ توسط مدلLARS-WG و داده‌هاي مشاهداتي را نشان داد كه مويد قابليت مدل براي شبيه‌سازي داده‌ در دوره‌هاي آينده است و در مرحله بعدي شاخص‌هاي‌RDI و EDI براي دوره پايه 2018-1993 و دوره آينده 2042-2018 محاسبه شدند. نتايج بدست آمده نشان داد كه سناريوي انتشار A2 وضعيت وخيم‌تري را براي خشكسالي‌هاي آينده منطقه پيش‌بيني مي‌كند. همچنين نتايج حاصله نشان داد كه به‌طوركلي سال‌هاي 2019-2018، 2021-2020، 2029-2028 و 2040-2039 در هر سه سناريو به صورت مشترك درگير خشكسالي هيدرولوژيكي خواهند بود و فراواني خشكسالي نسبت به دوره پايه افزايش نشان داد.

n the last few decades, the increase in the temperature of earth caused the imbalance in the planet’s climate and also caused great changes in most parts of the planet’s earth which named climate change. Drought is a phenomenon which can be affected a lot by the climate change. Paying attention to the changes of drought and also predicting it, can be effective in planning toward controlling and reducing its effects. In this article, by using The General Circulation of Barley HadCM3 and Lars_WG Downscaling model, under the publication scenarios B1, A1B and A2, the changes in the rainfall and daily temperature in the synoptic center of Rafsanjan in the period of 2018 to 2042 was reviewed. With considering the Determination coefficient (R2), there was a great correlation between the data acquired by the simulation, using the Lars_WG model and there was some visual data which could show the ability of the model in the future data stimulation. In the next step, RDI and EDI index were calculated for the basic period of 1993_2018 and future period of 2018_2042. Based on the results, A2 publication scenario, predicts worse conditions for future droughts of this region. Also final results showed that 2018_2019, 2020_2021, 2028_2029 and 2039_2040 faced hydrological droughts in all scenarios and the abundance of drought has increased comparing to the basic period.