تحليل فضايي ارتباط خشكيدگي جنگل بلوط با خشكسالي هاي اخير در استان ايلام

Spatial Analysis of the Relationship of Oak Forest die back with Recent Droughts in Ilam Province

يكي از مسائل مهم در سال هاي اخير خشكيدگي جنگل هاي بلوط زاگرس مي باشد و با توجه به اينكه جنگل بلوط زاگرس يكي از منابع طبيعي استان ايلام مي باشد بنابراين اين مساله نيازمند ارزيابي است. هدف اصلي اين تحقيق تحليل فضايي ارتباط خشكيدگي جنگل‌هاي زاگرس با خشكسالي‌هاي رخ داده در اين منطقه است. جهت تحليل زماني و مكاني خشكسالي در استان ايلام از شاخص بارش استاندارد (SPI) در دوره آماري 2000 تا 2016 از داده هاي ايستگاه هاي باران سنجي استان و جهت تحليل فضايي ارتباط خشكيدگي جنگل بلوط از مدلهاي توزيع الگوي فضايي، مدل خودهمبستگي فضايي موران استفاد شد. بصورت تصادفي سيستماتيك در ابعاد 15مترمربعي از درختان بلوط خشكيده در سطح منطقه با استفاده از دستگاه GPS داده برداري شد و با استفاده از تصاوير ماهواره اي لندست با قدرت تفكيك 15مترمربع شبيه سازي شد. نتايج مدل موران نشان داد كه خشكيدگي بلوط از الگوي خوشه اي برخورداراست و شاخص موران با ضريب شاخص SPI در پهنه فراخشك معادل مثبت 914532/0 ودر پهنه خشكسالي شديد 938461/0و در پهنه نسبتا خشك 985233/0 و در پهنه خشكي نزديك به نرمال 996512/0 مي باشد و بطور ميانگين شاخص موران مثبت 956758/0 با سطح معني داري 00001/0 تاثير خشكسالي بر خشكيدگي بلوط را نشان مي دهد.

One of the important issues in recent years is the drying up of Zagros oak forests and since Zagros oak forest is one of the natural resources of Ilam province, this issue needs to be evaluated. The main purpose of this study is to analyze the spatial relationship between drought in Zagros forests and droughts in the area. For the spatial and temporal analysis of drought in Ilam province, Standard Precipitation Index (SPI) for the period 2000 to 2016 was used from the rainfall data of the province and for spatial analysis of oak forest drying relationship using spatial pattern distribution models, Moranchr('39')s spatial autocorrelation model. A systematic random sampling of 15 m2 of dried oak trees at the surface of the area was performed using GPS and simulated using Landsat satellite images with 15 m2 resolution. The results of Moran model showed that oak drought has a cluster pattern and the Moran index with SPI coefficient was 0.914532 in positive drought zone and 0.938461 in severe drought zone and 0.985233 in relatively dry zone and 996512 in near-normal drought zone. The mean Moran index was 0.956758 with a significant level of 0.00001 indicating the effect of drought on oak dryness.