عنوان مقاله :
بررسي تأثير پارامترهاي جوّي بر پوشش برف حوضه آبخيز كوهرنگ
عنوان به زبان ديگر :
Investigation of the effect of atmospheric parameters on the snow cover of Koohrang watershed
پديد آورندگان :
منجذب مرودشتي، شهربانو دانشگاه يزد - گروه جغرافيا، بخش برنامهريزي محيطي، ايران , مزيدي، احمد دانشگاه يزد - گروه جغرافيا، بخش برنامهريزي محيطي، ايران , اميدوار، كمال دانشگاه يزد - گروه جغرافيا، بخش برنامهريزي محيطي، ايران , مظفري، غلامعلي دانشگاه يزد - گروه جغرافيا، بخش برنامهريزي محيطي، ايران
كليدواژه :
حوضه كوهرنگ , سطح پوشش برف , سنجنده موديس , پارامترهاي جوّي , شاخص NDSI
چكيده فارسي :
در عصر حاضر از يك طرف كمبود آب قابل استفاده و از طرف ديگر افزايش جمعيت، مصرف آب و از همه مهمتر بالا رفتن سطح زندگي و رشد فناوري مسئله نياز به آب و كمبود آن را بيشازپيش مطرح ميسازد. بنابراين در پژوهش پيش رو به بررسي تأثير پارامترهاي جوّي بر پوشش برف حوضه آبخيز كوهرنگ در سالهاي 2018-2010 پرداخته شده است. چراكه برف در چرخه آبشناسي به دليل تأمين منابع آب به صورت جريانهاي تأخيري در فصلهاي پرآبي و جريانهاي حداقلي در فصلهاي كمآبي و همچنين در توليد انرژي از اهميت بالايي برخوردار است. بدين منظور نقش عوامل و پارامترهاي جوّي بر پوشش برف با روشهاي آماري مورد ارزيابي قرار گرفت. در اين پژوهش با بررسي روابط رگرسيوني خطي و غيرخطي بين پارامترهاي اقليمي (دماي بيشينه، كمينه و متوسط و بارش) و پوشش برف مشخص شد بيشترين ضريب همبستگي مربوط به پارامتر دماي بيشينه (87/0)و كمترين ضريب همبستگي نيز مربوط به بارش(26/0)است. در بين رگرسيونهاي مورد استفاده، رگرسيون غيرخطي در پارامترهاي مجموع بارش سالانه(34/0)، دماهاي كمينه و بيشينه (74/0) و (87/0) ضريب همبستگي بالاتري را ثبت كرد درحاليكه تغييري در ضريب همبستگي محاسبه شده براي پارامتر متوسط دما مشاهده نشد. همچنين نتايج پژوهش روند كاهشي تغييرات سطح پوشش برف منطقه در طول دوره مطالعاتي را نشان ميدهد. ارتبـاط معنيداري نيز بين پـارامتر دما و پوشش برف وجود دارد كه ميتوان از اين پارامترها و رگرسيون در تـشخيص پوشش برف در منطقـه استفاده كرد.
چكيده لاتين :
The shortage of usable water and the rising water consumption due to the increasing population, the increasing standard of living, and the growth of technology are a concern worldwide that raise water need and scarcity. Therefore, in this study, the effect of atmospheric parameters on Koohrang's snow cover from 2010 to 2018 years was investigated. Snow has an essential role in the hydrological cycle due to water resources' supply in low water seasons and energy production. For this purpose, the role of the atmospheric parameters on snow cover was determined using statistical methods. In this study, by examining linear and non-linear regression relationships between atmospheric parameters (maximum, minimum and average temperature and precipitation) and snow cover, it was found that the highest correlation coefficient is related to the maximum temperature parameter (0.87) and the lowest correlation coefficient is related to precipitation (0.26). Among the used regressions, nonlinear regression recorded a higher correlation coefficient in the parameters of total annual precipitation (0.34), minimum and maximum temperatures (0.74 and 0.87, respectively). At the same time, there was no change in the correlation coefficient calculated for the mean temperature parameter. The results of researech also show a decreasing trend in snow cover of the watershed during this period. There is also a significant relationship between temperature and snow cover parameters that can be used to diagnose snow cover in the region.