تحليل تطبيقي ـ فازي قابليت نوآوري ملّي مبتني بر نتايج مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي پويا

Comparative-fuzzy Analysis of National Innovation Capability Based on Results of Dynamic Network DEA Model

در اين پژوهش با ارائه چارچوب قابليت نوآوري ملّي در قالب نظام چندبخشي، يك مدل شبكه‌­اي و پويا معرفي مي‌­شود. در اين نظام به‌منظور شناسايي مسئله عملكردي كشور، ابتدا با استفاده از تحليل كتاب‌شناختي و برگزاري جلسه‌هاي گروه كانوني با خبرگان، مراحل و شاخص­‌هاي مدل فرايندي، شناسايي و طراحي شدند؛ سپس مدل تحليل پوششي داده‌­هاي شبكه‌­اي پويا براي محاسبه عملكرد كشور، در مقايسه با ساير كشورهاي منطقه به‌­كار گرفته شد. نتايج مدل نشان داد كه قابليت نوآوري ملّي كشور در مرحله سوم، يعني در تبديل پتنت‌­ها به صادرات محصولات با فناوري بالا و كالاهاي خلاقانه، ضعيف است. در ادامه به‌منظور ارائه سياست پيشنهادي در ارتقاي عملكرد كشور در مرحله سوم، با استفاده از تحليل تطبيقي كيفي مجموعه فازي (fsQCA) تركيبات ابعاد نهادها، سرمايه انساني و پژوهش، زيرساخت، پيچيدگي بازار و پيچيدگي كسب‌وكار موردبررسي قرار گرفت و براي كاليبره‌‌كردن داده­ها از روش خوشه‌بندي K-MEANS استفاده شد. خروجي تحليل يادشده نشان داد كه تركيب دو بُعد نهادها و سرمايه انساني/ پژوهش در ارتقاي عملكرد كشور شرط كافي است.

In this article, by presenting the scope of national innovation capability in the context of a multi-sector system, a dynamic network model is introduced. In this system, to identify Iran's performance problem, at first by bibliometric studying and holding focus group sessions with experts, the steps and indicators of the processed model were identified and designed. Then, the dynamic network data envelopment analysis model was implemented to compare Iran's performance with other countries. The model results indicated that Iran's national innovation capability has a poor performance in the third phase of its three steps that include converting patents to high-tech products and creative goods. Then, to present the proposed policy to enhance Iran’s performance in the third step of the mentioned model, by using qualitative comparative analysis of fuzzy set (fSQCA), the combinations of institutional, human capital and research, infrastructure, market sophistication, and business sophistication dimensions were investigated. For calibration of these data, K-MEANS clustering method was used. The output of the mentioned comparative analysis indicated that the combination of the two dimensions of institutions and human capital and research in promoting the country's performance is sufficient.