پيش ﺑﯿﻨﯽ ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﺑﺮاﺳﺎس ﻫﻮشﻫﯿﺠﺎﻧﯽ، وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﺷﺨﺼﯿﺘﯽ و ﺟﻤﻌﯿﺖ ﺷﻨﺎﺧﺘﯽ، ﻧﮕﺮش ﺑﻪ ﺗﺤﺼﯿﻞ و آﯾﻨﺪه ﺷﻐﻠﯽ ﺑﺎ ﻣﯿﺎﻧﺠﯿﮕﺮي ﺗﺎب آوري ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ

Predicting students' academic achievement based on emotional intelligence, personality and demographic characteristics, attitudes toward education and career prospects through the mediation of academic resilience

اين مطالعه با هدف پيش‌ بيني پيشرفت تحصيلي دانشجويان بر اساس هوش هيجاني ويژگي‌هاي شخصيتي، نگرش به تحصيل و آينده شغلي با ميانجي‌گري تاب‌آوري تحصيلي انجام پذيرفت. پژوهش حاضر توصيفي –تحليلي از نوع همبستگي بود. جامعه آماري دانشجويان دانشگاه زنجان درسال تحصيلي 1395-1394بودند. نمونه پژوهش شامل 489نفر(277نفر زن و212نفرمرد)بود كه با روش نمونه‌گيري تصادفي خوشه‌اي انتخاب شدند. براي جمع اوري داده ها از فرم كوتاه پرسشنامه نيو (NEO-FFI)، مقياس تاب‌آوري تحصيلي (ARI) و پرسشنامه هوش هيجاني شاته، و پرسشنامه محقق ساخته نگرش به تحصيل و آينده شغلي استفاده شد. ارزيابي الگوي پيشنهادي از طريق الگويابي معادلات ساختاري و با استفاده از نرم‌افزار AMOS-7 انجام شد. نتايج بيانگر آن بود كه متغيرهاي جمعيت‌شناختي به‌صورت منفي پيشرفت تحصيلي را پيش‌بيني مي‌كند. از بين عامل‌هاي شخصيت(گشودگي و وظيفه‌شناسي)، هوش هيجاني ونگرش به تحصيل و آينده شغلي به‌صورت مثبت پيشرفت تحصيلي را پيش‌بيني مي‌كنند. همچنين هوش هيجاني به‌واسطه تاب‌آوري، پيشرفت تحصيلي را پيش‌بيني مي‌كند. تاب‌آوري تحصيلي رابطه بين نگرش به تحصيل و آينده شغلي، جنسيت، سن و پيشرفت تحصيلي را ميانجيگري نمي‌كند و تاب‌آوري تحصيلي تنها رابطه عامل وظيفه‌شناسي شخصيت با پيشرفت تحصيلي را ميانجيگري مي‌كند. بنابراين براي بهبود عملكرد دانشجويان توصيه مي گردد كه از طريق كارگاه هاي آموزشي ميزان تاب اوري وهوش هيجاني ،ويژگي هاي شخصيتي وظيفه شناسي وگشودگي آموزش داده وارتقا يابد.

The aim of this correlational descriptive-analytical study is to predict students' academic achievement based on emotional intelligence, personality traits, attitudes toward education and career prospects through academic resilience mediation. The Zanjan University’s students in the academic year 2016-2017 have been selected as the statistical population. The research sample consisted of 489 people (277 females and 212 males) who are selected by cluster random sampling method. To summarize the data, a short form of the NEO-FFI Questionnaire, the Academic Resilience Scale (ARI), the Shatte Emotional Intelligence Questionnaire, a researcher-made questionnaire on attitudes toward education and career prospects are used. The proposed model was evaluated by structural equation modeling using AMOS-7 software. The results showed that the population-cognitive variables negatively predict academic achievement. Among the personality factors (openness and conscientiousness), emotional intelligence and interest in education and career prospects positively predict academic achievement. Emotional intelligence also predicts academic achievement through resilience. Educational resilience does not mediate the relationship between attitudes toward education and career prospects, gender, age, and academic achievement, and academic resilience mediates only the relationship between personality performance and academic achievement. Therefore, in order to improve the performance of students, it is recommended to teach and promote the level of resilience and emotional intelligence, conscientious personality traits and openness through workshops.