ارزيابي عملكرد تغيير اقليم به كمك دو مدل هيدرولوژيكي با ساختار متفاوت

Evaluation of Climate Change Performance Using two Hydrological Models with Different Structures

يكي از مهم ترين چالش هايي كه بر اكوسيستم هاي طبيعي و جنبه هاي مختلف زندگي انسان تأثير دارد تغيير اقليم است. تأثيرات گرمايش جهاني بر بخش هيدرولوژي و چرخه آب در طبيعت بسيار جدي است و شناخت اين اثرات به صورت كمي، آمادگي بيشتري براي مقابله با تبعات آن ايجاد مي‌كند. در تحقيق حاضر عملكرد دو مدل با ساختارهاي متفاوت كه يكي از آنها مدل جعبه سياه (شبكه عصبي مصنوعي) و مدل نيمه توزيعي (SWAT) انتخاب شد و از لحاظ خطا و عدم قطعيت مورد بررسي قرار گرفت. همچنين براي بررسي اثر تغيير اقليم از مدل بزرگ مقياس ( CanESM2 ) تحت سناريو RCP2.6 و RCP8.5 استفاده شد. نتايج در اين پژوهش نشان داد كه مدل هاي جعبه سياه عملكرد بهتري نسبت به مدل هاي فيزيكي دارد. نتايج تغيير اقليم در اين پژوهش نشان مي‌دهد كه بارش (3 الي 59درصد) و دما (1/53 الي 6/93 درجه سانتيگراد)روند افزايشي دارد بخصوص اين روند افزايشي در مقادير حدي و سيلاب هاي تند بيشتر خود رانشان مي‌دهد. همچنين ميزان رواناب در دوره آتي 7 الي 11 درصدي افزايش مي‌يابد به همين دليل در مطالعات شهري حتماً بايد به افزايش پديده هاي سيلاب در دوره آتي توجه نمود.

One of the major challenges affecting the natural ecosystems and various aspects of human life is climate change. The effects of global warming on the hydrology and water cycle in nature are very serious, and the quantitative recognition of these effects creates more readiness to deal with its consequences. In the present study, the black box model (artificial neural network) and the semi-distributed model (SWAT) were selected and examined according to error and uncertainty. This paper employed the large-scale model (CanESM2) under scenarios RCP2.6 and RCP8.5 to investigate the effect of climate change. The results of climate change in this study showed that Rainfall (3-59%) and temperature (1.53-6.93 °C) have an increasing trend. In particular, this increasing trend is further exhibited by extreme values and severe floods. Also, the amount of runoff will increase by 7-11% in the upcoming period. For this reason, it is necessary to pay attention in urban studies to the increase of flood occurrence in the future.