بهبود و ارتقاء مدل انتخاب حسابرسي مالياتي مبتني بر ريسك مؤديان در نظام مالياتي.

Improving and upgrading the tax audit selection model based on taxpayers' risk in the tax system.

انتخاب مؤدي بر اساس معيار ريسك و برنامه‌ريزي حسابرسي، نيازمند شناسايي سطح ريسك هر مؤدي است و شناسايي ريسك هر مؤدي نيز مستلزم شناسايي عوامل مؤثر بر ريسك مي باشد. در سازمان امور مالياتي ايران، مدل كامل و جامعي جهت انتخاب مؤديان بر پايه ارزيابي سطح ريسك و انتخاب مؤدي جهت حسابرسي وجود ندارد. اين تحقيق به لحاظ هدف كاربردي و به لحاظ روش انجام تحقيق، توصيفي از نوع همبستگي مي باشد زيرا علاوه بر توصيف وضع موجود به كشف روابط هريك از متغيرهاي تحقيق با استفاده از آزمون رگرسيون خطي مي پردازد به علاوه ازاين جهت كه نتايج مورد انتظار آن را مي توان در تبيين شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به كار برد از نوع كاربردي مي باشد. ابزار گردآوري داده ها در اين تحقيق نرم افزار ره آورد نوين، سايت كدال و سايت بورس اوراق بهادار مي باشد. براي تجزيه و تحليل داده هاي اين تحقيق از نرم افزار EViews نسخه 10 استفاده شده است. در اين پژوهش براي تعيين نمونه آماري، از روش حذف سيستماتيك استفاده شده است و در نهايت نمونه‌اي شامل78 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسي قرار گرفت. براي آزمون فرضيه‌هاي پژوهش، از تحليل رگرسيون استفاده شده است. نتايج اين پژوهش نشان داد، پيش بيني فرار مالياتي شركت ها با استفاده از نسبت هاي مالي امكان پذير است.

Choosing a taxpayer based on risk criteria and audit planning requires identifying the level of risk of each taxpayer and identifying the risk of each taxpayer requires identifying the factors affecting the risk. In the Tax Affairs Organization of Iran, there is no complete and comprehensive model for selecting taxpayers based on risk assessment and selecting taxpayers for auditing. This research is a correlational description in terms of applied purpose and in terms of research method, because in addition to describing the current situation, it explores the relationships of each of the research variables using linear regression test, in addition to the expected results. It can be used to explain the companies listed on the Tehran Stock Exchange. Data collection tools in this research are Rahavard Novin software, Kadal site and stock exchange site. EViews software version 10 was used to analyze the data of this research. In this study, to determine the statistical sample, the method of systematic elimination has been used and finally a sample of 78 companies listed on the Tehran Stock Exchange was examined. Regression analysis was used to test the research hypotheses. The results of this study showed that it is possible to predict tax evasion of companies using financial ratios.