پيش بيني تغييرات دما و بارش شهر رشت با استفاده از مدل LARS-WGتا سال 2030 ميلادي

Predicted changes in precipitation and temperature using lars-wg5 by the year 2030 AD in Rasht

تغيير در دما، بارش و نوع آن ممكن است حيات جانداران را تهديد كند، به همين منظور بايد ابعاد مختلف آن مطالعه شود. هدف اين پژوهش بررسي تغييرات با استفاده از مولد داده هاي تصادفي LARS-WG5 در بازه 2008-1981 از يك طرف و نيز پيش بيني و آشكار سازي تغييرات آتي اين متغيرها در بازه 2011 تا 2030 است. با بهره گيري از نتايج اين پژوهش مي توان از اثرات منفي تغيير اقليم در منطقه را كاهش و سازگاري بيشتري را با شرايط جديد بويژه از نظر تاريخ كشت، نوع كشت و ساير اقدامات مديريتي محصول و محيط زيست بعمل آورد. داده هاي مورد نياز از اداره كل هواشناسي گيلان تهيه و به فرمت مدل تبديل شدند. پس از كاليبره كردن، توليد داده گذشته و ارزيابي داده ها و توان سنجي مدل در توليد داده هاي گذشته، براي توليد داده هاي آينده، مدل اجرا گرديد. بررسي نشان داد كه ميانگين حداقل و حداكثر دماي پيش بيني شده توسط مدل MPEH5 با در نظر گرفتن سه سناريو، در كليه ماهها روند صعودي داشته كه نتايج هر سه سناريو آن را تائيد مي كند. در مورد ميانگين بارش سالانه، نتايج مدل با سناريو A1B از عملكرد بهتري برخودار است كه 3.2mm افزايش را نشان مي دهد. همچنين توزيع بارش نسبت به دوره پايه تغيير كرده است. بيشترين بارش مربوط به پائيز و زمستان است و ميانگين بارش تابستان با كاهشي برابر 43.51mm مواجه است. نتايج اين پژوهش بر اين نكته تاكيد دارند كه با افزايش ميانگين دماي حداقل و حداكثر پيش بيني شده در كليه فصول و تغيير در رژيم بارندگي و كاهش 43.51mm آن در تابستان منابع آب اين منطقه در مخاطره قرار مي گيرد. اين تغييرات ضمن كاهش ميزان بارش منجمد و افزايش ارتفاع برفمرز، سبب كاهش ذخيره آب اين منطقه كه يكي از قطب هاي كشاورزي است مي گردد.

Changes in temperature, rainfall and precipitation type organisms may be life threatening, therefore it must be studied from different aspects. The purpose of this study was to investigate changes, using random data generator LARS-WG5 in the period 2008-1981 on the one hand and to detect and predict future changes in these variables between 2011 and 2030. Using the results of this research can be reduced negative impacts of climate change in the region. an‎d more compatible with the new conditions, particularly in terms of culture, cultures and other measures and environmental management products provided. The required data from the General Directorate of Meteorology Gilan produced and became a model format. After calibration, and evaluation of past data, survey data and the data of the previous model in the future to produce the data, the model was implemented. Study showed that average minimum and maximum temperatures predicted by the model MPEH5 by considering three scenarios, the trend is all months that It confirms the results of the three scenarios. About the average annual rainfall, the results of the model with the A1B scenario shows better serve the increasing 3.2mm. The distribution of rainfall has changed compared to the baseline. The highest rainfall in autumn and winter and summer, with average rainfall of 43.51mm faces fall. The study emphasizes that the minimum and maximum average temperature is projected to increase in all seasons and Changes in precipitation and reduced summer precipitation 43.51mm, the water resources of the region at stake. These changes reduce the amount of freezing rain and snow line altitude increases, reduced water supply in the area of agriculture is one of the poles.