ارزيابي روش‌هاي فاصله‌اي برآورد تراكم گونه Astragalus albispinus Sirj & Bornm در شدت تراكم‌هاي مختلف با انواع الگوهاي پراكنش‌

Assessment of plotless plant density methods of Astragalus albispinus Sirj & Bornm in various plant density intensities and distribution patterns

روش‌هاي كمي تجزيه و تحليل پوشش گياهي، اساس توصيف و تحليل جوامع گياهي بشمار مي‌روند و تراكم به عنوان يكي از مشخصه‌هاي اصلي براي ارزيابي عملكرد اكوسيستم‌هاي مرتعي (اثرات كوتاه و بلندمدت) و تصميم‌گيري‌هاي مديريتي نقش مهمي را ايفا مي‌كند. بدين منظور كارايي روش‌هاي فاصله‌اي تراكم گياهي در شدت تراكم‌هاي مختلف با انواع الگوهاي پراكنش با كاربرد جمعيت شبيه‌سازي شده بر پايه تراكم واقعي (روش شاهد) گونه Astragalus albispinus Sirj & Bornm، در منطقه نيمه‌خشك مراتع مرجن، استان چهارمحال و بختياري مورد مطالعه قرار گرفت. طرح‌هاي شبيهسازي در هشت محدوده 40 ×100 متري در سه شدت تراكم با سه الگوي پراكنش طراحي شد. صحت و دقت پيش‌بيني هفت روش فاصله‌اي تراكم گياهي با مقايسه مقادير پيش‌بيني اين روش‌ها با روش شاهد و استفاده از شاخص خطاي نقطه ايده‌آل مورد بررسي قرار گرفتند. به طور كلي نتايج نشان داد كه روش زاويه منظم در الگوي پراكنش يكنواخت در شدت تراكم پايين، روش يك چهارم نقطه مركزي در الگوي پراكنش تصادفي در شدت تراكم پايين و روش نزديك‌ترين به سومين فرد در ساير انواع الگوهاي پراكنش و شدت تراكم‌هاي مختلف، بهترين روش‌هاي برآورد فاصله‌اي تراكم براي گونه گياهي A. albispinus هستند. به طور كلي در انتخاب مناسب‌ترين روش‌ فاصله‌اي برآورد تراكم، نوع الگوي پراكنش و در برخي موارد شدت تراكم گونه‌هاي گياهي بايد درنظر گرفته شود كه بتوان به يك برآورد بدون اريب از تراكم جمعيت گياهي دست يافت، بر اين اساس مي‌توان رويشگاه‌هاي مختلف اين گونه گياهي را از نظر مديريت و بهره‌برداري مورد پايش و ارزيابي قرار داد.

Quantitative methods to the evaluation of vegetation are the basis for describing and analyzing the plant communities and density as one of the main characteristics plays an important role in evaluating the performance (short and long effects) of rangeland ecosystems and management decisions. Therefore, the efficiency of plotless plant density methods in different density intensities and distribution patterns have been examined using a simulated population based on the real density of Astragalus albispinus (control method) in a semi-arid region of Marjan, Boroujen. Simulation schemes in the three density intensities and three distribution patterns within eight 40×100 m sampling units were designed. The predictive precision and accuracy of seven distance-based methods in various density intensities and distribution patterns were investigated comparing with the control method and the ideal point error index. Overall, angel order method in regular distribution pattern and point centered quarter method in random distribution pattern were the best plotless density methods of plant populations in low density. Third closest individual method was the most accurate and precise method of density among the studied methods in other different density intensities and distribution patterns. Therefore, in selecting the most appropriate distance method for estimating the density, the type of distribution pattern and in some cases the intensity of plant species density should be considered to achieve an unbiased estimation of plant populationʼs density, accordingly, the different habitats of this plant species can be monitored and evaluated in terms of management and utilization.