پيش‌بيني عملكرد آموزشي اعضاي هيئت علمي بر اساس مدل رهبري هوشمند

Predicting educational performance of faculty members Based on intelligent leadership model

هدف: دانشگاه‌ها ازجمله نظام­هاي اجتماعي هستند كه نيروي محركه آگاهي‌بخش و برج فرماندهي فكر جوامع شناخته شده­اند. هدف از اجراي اين پژوهش، تعيين تأثير رهبري هوشمند بر عملكرد آموزشي اعضاي هيئت علمي دانشگاه‌هاي دولتي شهر زاهدان بود. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف كاربردي و از نظر اجرا توصيفي – همبستگي مبتني بر مدل‌سازي معادلات ساختاري است. جامعه آماري شامل همه اعضاي هيئت علمي دانشگاه‌هاي دولتي شهر زاهدان به تعداد 666 نفر بود كه حجم نمونه بر اساس فرمول كوكران برابر با 120 نفر به روش نمونه‌گيري تصادفي طبقه‌اي برآورد شد. براي گردآوري داده‌هاي پژوهش از پرسشنامه‌هاي رهبري هوشمند و عملكرد آموزشي (طراحي شده توسط دفتر نظارت و ارزيابي دانشگاه‌ها) استفاده شد. روايي محتوايي به تأييد متخصصان رسيد، روايي سازه از طريق تحليل عاملي و پايايي نيز با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ برابر با 97/0 و 93/0 محاسبه شد. براي تجزيه‌وتحليل داده‌ها از نرم‌افزارهاي آماري spss23 و Smart PLS بهره گرفته شد. يافته‌ها: بر اساس يافته­هاي پژوهش، رهبري هوشمند با ضريب مسير ( 33/0) بر عملكرد آموزشي تأثيرگذار بوده است و مؤلفه رهبري جمعي با ضريب مسير (38/0) بيشترين تأثير را بر عملكرد آموزشي اعضاي هيئت علمي دارد. نتيجه‌گيري: با برازش الگوي مفهومي پژوهش فرض بر آن شد كه رهبري هوشمند به‌عنوان متغير مكنون به‌طور مستقيم بر عملكرد آموزشي اعضاي هيئت علمي تأثير مي­گذارد. بنابراين، در انتخاب و تعيين سبك هاي رهبري دانشگاهي بايد نهايت دقت به عمل آيد؛ زيرا شيوه‌هاي تأثيرگذار بر رفتار اعضاي هيئت علمي كاملاً متفاوت از آن چيزي است كه در شركت‌هاي بازرگاني سنتي (با تأكيد بر قدرت سودجويانه) وجود دارد.

Objective: Universities are among the social systems that are known as the driving force of awareness, commanding and guiding the thoughts of societies. The purpose of this study was to determine the effect of intelligent leadership on the educational performance of faculty members of public universities in Zahedan, Iran. Methods: This research in terms of applied purpose and implementation is a descriptive correlation study based on the structural equation model. The statistical population included all faculty members of public universities in Zahedan, 666 people, whose sample size was estimated to be 120 people based on Cochran's formula by stratified random sampling. Intelligent leadership and educational performance questionnaires (designed by the Office of Supervision and Evaluation of Universities) were used to collect research data. Content validity was confirmed by experts, structural validity was calculated through factor analysis, and reliability was also calculated using Cronbach's alpha coefficient equal to 0.97 and 0.93. SPSS23 and Smart PLS statistical software were used to analyze the data. Results: According to the research findings, intelligent leadership with a path coefficient (0.33) affects educational performance and the component of collective leadership with a path coefficient (0.38) has the greatest impact on the educational performance of faculty members. Conclusion: By fitting the conceptual model of the research, it was assumed that intelligent leadership as a latent variable directly effects on educational performance of faculty members. Therefore, a great care must be taken in determining academic leadership styles because the methods that influence the behavior of faculty members are quite different from those found in traditional business companies.