شبيه سازي عامل بنيان رفتار مصرف كننده در خريد آني

Agent-Based Simulation Consumer Behavior in Impulse Buying

به دليل اشاعه رفتار خريد آني در مصرف‌كنندگان، مطالعات دانشگاهي آن طي يك دهه اخير افزايش‌يافته است. به اين دليل كه در فروشگاه-هاي بزرگ بايستي ميزان فروش بالا باشد، لذا بررسي رفتار مصرف‌كننده در خريد آني نيز بايد موردتوجه محققان و مديران فروشگاه‌ها قرار گيرد. هدف از انجام مقاله حاضر شبيه‌سازي عامل بنيان رفتار خريد آني مصرف‌كنندگان (مشتريان)، با در نظر گرفتن عامل‌هاي تخفيف، زمان مطلوب حضور مشتري در خريد از سوي مدير فروشگاه و يادگيري مصرف‌كننده از خريدهاي قبلي است. جامعه و نمونه آماري پژوهش حاضر شامل 15 نفر اساتيد دانشگاهي مسلّط به مباحث بازاريابي و خريدآني است. پژوهش حاضر از حيث هدف اجرايي و از نظر نوع داده‌ها و روش مدل‌سازي، رياضي و با بررسي واقعيت موجود از رفتار خريد مصرف‌كننده، به توسعه مدل‌هاي خريد آني تحت محيط شبيه‌سازي مدل عامل بنيان با استفاده از نرم‌افزار نت لگو پرداخته است. پس از مرور مباني نظري و پيشينه‌ي پژوهش، 5 بُعد و هفده شاخص با روش غربالگري فازي شناسايي شده است. نتايج نشان داد، عامل‌هاي در نظر گرفته شده در اين پژوهش رفتار خريد آني مصرف‌كنندگان را به عنوان يك آناليز اقتصادي و بر پايه روابط بين مصرف‌كنندگان و ارتباط بين مشتري- محصول به خوبي توصيف مي‌نمايد كه اين نهاده، با شبيه‌سازي رفتار مشتريان در هنگام خريد، تلاش مي‌نمايد اطلاعات ارزشمندي براي مديران، صاحبان سهام و تصميم‌گيران فروشگاه‌هاي بزرگ فراهم آورد.

Because of the dissemination of impulse buying behavior in consumers its academic studies have increased over the last decade. Because in large stores, sales have to be increased, the behavior of consumers in impulse buying to be taken into account by the researchers and managers of the stores. The purpose of this paper is agent–based simulation impulse buying behavior consumer (customers) considering the discount, the optimal time of customer presence in stores from the point of view the store managers and learning from previous buying. The population and the statistical sample of the present study include 15 academic professors who are expert in impulse buying and marketing topics. The present study is executive in terms of purpose. It is mathematical in terms of data type and modeling method. This model examines the existing reality of consumer buying behavior to develop impulse buying models in the agent-based simulation environment by Netlogo software. After reviewing the theoretical foundations and research background 5 dimensions and seventeen indicators have been identified by fuzzy screening method. The results showed that the factors considered in this study describe the impulse buying behavior of consumers as an economic analysis based on consumer relations and customer-product relationship. This achievement by simulating customer behavior at the time of purchase strives to provide valuable information for managers shareholders and store decision makers.