شماره ركورد :
1254612
عنوان مقاله :
پيش‌بيني تعداد گردشگران بر اساس ركوردهاي اطلاعاتي گوگل ترندز با روش يادگيري ماشيني (موردمطالعه: گردشگران شهر يزد)
پديد آورندگان :
فلاح تفتي ، حامد دانشگاه علم و هنر
از صفحه :
67
تا صفحه :
79
كليدواژه :
پيش‌بيني تعداد گردشگران , تقاضاي گردشگري , گوگل ترندز , يادگيري ماشيني , شهر يزد
چكيده فارسي :
با توسعه‌ صنعت گردشگري و رشد كسب‌وكارهاي مرتبط، كسب اطلاعات به‌روز در برنامه‌ريزي صحيح و برآورد دقيق تعداد گردشگران، به‌منظور به‌كارگيري كارآمد منابع با هدف توسعۀ زيرساخت‌ها و افزايش درآمد، ضروري است. وجود برنامه‌هاي دقيق درنهايت به ارتقاي سطح رضايت گردشگران ورودي منجر مي‌شود. با توسعۀ فرهنگ جست‌وجوگري اطلاعات، گردشگران معمولاً پيش از آغاز سفر، به جست‌وجوي اطلاعات مربوط به اقامتگاه‌ها و خدمات گردشگري موجود در مقصد، از طريق منابع اينترنتي، اقدام مي‌كنند. در پژوهش حاضر، با استفاده از داده‌هاي منتخب مربوط به پرس‌وجوهاي كاربران سراسر جهان در موتور جست‌وجوي گوگل درمورد امكانات و توانمندي‌هاي گردشگري شهر يزد، تعداد گردشگران آتي اين شهر پيش‌بيني شده است. داده‌هاي پژوهش را آمارهاي جست‌وجوي كاربران تشكيل مي‌دهد كه از سامانۀ گوگل ترندز پايين‌گذاري شده و با استفاده از روش يادگيري ماشيني مدل پيش‌بيني، طراحي و اعتبارسنجي شده است. پس از آماده‌سازي و تحليل داده‌ها، مشخص شد كه پرس‌وجوهاي ثبت‌شده در گوگل ترندز، قدرت فراواني (بيش از 95 درصد) در پيش‌بيني تعداد گردشگران شهر يزد در بازه زماني سال 2014 تا 2019 در مقاطع ماهانه دارد
عنوان نشريه :
گردشگري و توسعه
عنوان نشريه :
گردشگري و توسعه
لينک به اين مدرک :
بازگشت