شبيه‌سازي و پيش‌بيني مولفه‌هاي اقليمي دماي حداكثر و حداقل با استفاده از خروجي مدل CanESM2 در دوره‌هاي آتي، مطالعه موردي دشت ميمه استان اصفهان

Simulation and prediction of climatic components of maximum and minimum temperature using CanESM2 model output in future periods, Case study ؛ Meyme plain, Isfahan province

گزارش‌ هيئت بين‌الدول تغيير اقليم نشان مي‌دهد كه ميانگين دماي جهان در قرن بيستم برابر 2/0±6/0 درجه سانتي‌گراد افزايش يافته‌است. بنابراين پيش‌بيني بلندمدت متغيرهاي اقليمي و در نظر گرفتن تمهيدات لازم به منظور تعديل اثرات سوء ناشي از تغييرات اقليمي امري بديهي است. در مطالعه حاضر به‌منظور ريزمقياس‌نمايي داده‌هاي مشاهداتي دماي حداقل و حداكثر ايستگاه وزوان ميمه استان اصفهان، از مدل SDSM استفاده شده است. داده‌هاي مدل جهاني CanESM2 تحت سه سناريوي جديد انتشار RCP2.6، RCP4.5و RCP8.5، به‌ منظور پيش‌بيني دوره آينده نزديك (2036-2006)، آينده مياني (2078-2037) و آينده دور (2100-2079) مورد استفاده قرا گرفتند. بررسي‌ها نشان‌دهنده توانايي بالاي مدل SDSM در مدل‌سازي دماي حداكثر و حداقل در دوره پايه مي‌باشند. نتايج پژوهش حاضر، حاكي از آن است كه هر چه به قرن 21 نزديك مي‌شويم دماي حداقل و حداكثر در منطقه مطالعاتي افزايش مي‌يابد. تغييرات ميانگين دماي حداكثر بيشترين افزايش را تحت سناريوي RCP8.5 در دوره آينده دور (2100-2079)، در ماه‌ ژولاي خواهد داشت كه اين افزايش به 7/9 درجه سانتي‌گراد نيز خواهد رسيد. تغييرات ميانگين دماي حداقل نيز بيشترين افزايش را در ماه آگوست تحت سناريوي RCP8.5 نشان داده است. لذا با توجه به اينكه اين افزايش دما در دوره‌هاي آتي بر روي وضعيت منطقه مطالعاتي، منابع آبي و طبيعي اثرگذار خواهد بود پيشنهاد مي‌گردد، برنامه‌ريزان و مسئولين بخش‌هاي مربوطه راهكارهاي لازم از قبيل تدابيري جهت اصلاح نظام آبياري، روش‌هايي به منظور كاهش تبخير و اصلاح نظام كشت، براي تعديل خسارات ناشي از گرمايش و يا سازگاري با شرايط آب و هوايي جديد اتخاذ نمايند.

Intergovernmental Panel on Climate Change report shows that the world average temperature has increased to 0.6 ° C ± 0.2 ° C in the twentieth century. Therefore, long-term prediction of climate variables and the consideration of measures to mitigate the adverse effects of climate change is evident. The SDSM model was used to downscale observation data of the minimum and maximum temperatures of the Vazvan Meyme station in Isfahan province. The CanESM2 global model data under new emission scenarios: RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 are used to predict the near future (2006-2036), mid-term (2037-2078) and far-away future (2079-2100). The studies show the ability of the SDSM model to model maximum and minimum temperatures in the base period. The results of this study necessary indicate that as we get closer to the 21st century, the minimum and the maximum temperatures increase in the area of study. The average maximum temperature changes will have the highest increase under the RCP8.5 scenarios in the (2079-2100), in July, which will reach 7.9 ° C. The average changes in minimum temperature show the highest increase in August under the RCP8.5 scenarios. Therefore, considering that this temperature increase in future periods will affect the status of the study area, water resources, and natural resources. Planners and authorities of the relevant departments will take the necessary measures, such as measures to correct irrigation systems, methods for reducing evaporation and improving the cultivation system, to adjust the damage caused by heating or adapt to the new climatic conditions.