شناسايي عوامل موثر بر نوسانات بازار ارز با استفاده از تحليل مضموني و تكنيك MICMAC

Identification of effective elements on turbulance of foreign exchange market through micmac

سوال اصلي(يا هدف اصلي): با توجه به وابستگي قسمت عمده درآمدهاي كشور به صادرات نفتي و غير نفتي اعم از فروش نفت خام، فرآورده هاي نفتي، محصولات پتروشيمي، معادن و فلزات و در مقابل حجم واردات كشور اعم از مواد اوليه، كالاي سرمايه اي، كالاي واسطه اي و همچنين محصول نهايي، ارز از اهميت ويژه اي در اقتصاد ملي و توليد كالا و خدمات در كشور برخوردار است. اما نوسانات ساليان اخير توليد در كشور را با ريسك‌هاي فراواني رو به رو كرده است.هدف از انجام اين پژوهش آن است كه عوامل موثر بر بازار ارز و نوسانات آن شناسايي شده و با دسته‌بندي آن‌ها معلوم شود براي كاهش نوسانات بازار ارز چه عواملي بايد مورد توجه سياست‌گذاران قرار گيرند.روش پژوهش: بدين منظور با انجام مطالعات كتابخانه‌اي و مصاحبه با متخصصان عرصه توليد و اقتصاد ارزي داده‌هاي لازم گردآوري شده و با كمك تحليل مضموني مهم‌ترين عناصر موثر در بازار ارز شناسايي گرديدند. سپس با كمك تحليل MICMAC عوامل شناسايي شده حسب اثرگذاري و اثرپذيري دسته‌بندي شدند.يافته‌ها: يافته‌ها نشان مي‌دهند كه به غير از عامل تحريم كه بر روي ديگر عوامل بسيار اثرگذار است اما از ديگران اثري نمي‌پذيرد، «منابع ارزي»، «فضاي رواني حاكم بر بازار ارز» و «كفايت مديريتي بانك مركزي» بيشترين اثرگذاري و اثرپذيري را از عوامل ده‌گانه دارند. در نهايت نقشه اثرپذيري مستقيم و غيرمستقيم و گراف روابط ميان عوامل شناسايي شده ارايه شده است

Abstract Main question: taking into account the dependency of I.R.Iran to export of crowd oil and other petrochemical products, Iranian economics is highly sensitive toward foreign exchange market and it's turbulances. The aim of this research is to identify elements that affect foreign exchange market and it's turbulence, and so, helps the policymakers in their decision making at national level. Research method: after a thorough literature review and conducting interviews with experts, we used thematic analysis to identify main effective elements in turbulence of foreign exchange market. Then we proceeded to use cross impacts between identified elements, by help of MICMAC software solution.