عنوان مقاله :
Influenza Global Scholarly Publications in the Mirror of the Co-Word Analysis Technique
عنوان به زبان ديگر :
انتشارات جهاني آنفولانزا در آيينه تحليل هم واژگاني
پديد آورندگان :
Farshid ، Danesh Department of Information Management - Regional Information Center for Science & Technology (RICeST) - Shiraz, Iran , Somayeh ، Ghavidel Graduated of knowledge and Information Science - Shemiranat Public Libraries Office - Tehran, Iran , Maryam ، Emami Department of knowledge and Information Science - School of Psychology and Educational Sciences - Kharazmi University - Tehran, Iran
كليدواژه :
Co-word analysis , Scientometrics , flu , Influenza virus , Influenza , آنفولانزا , ويروس آنفولانزا , علم سنجي , فلو , تحليل هم واژگاني
چكيده فارسي :
آنفولانزا يك بيماري همه گير جهاني است كه هميشه صدمات جبران ناپذيري به سلامت افراد و كشورها وارد مي كند. از همين رو، ميزان تحقيقات در اين زمينه در حال افزايش است. هدف اصلي اين مطالعه كشف الگوهاي پنهان و رويدادهاي نوظهور انتشار جهاني آنفولانزا است.
مواد و روش كار :
اين پژوهش از نوع كاربردي است كه با روش تحليل هم واژگاني و با رويكرد تحليلي انجام شده است. جامعه آماري تمامي كليدواژه هاي مدارك نمايه شده با موضوع آنفولانزا در مجموعه هسته وبگاه علم (WOSCC) در دو دهه گذشته را شامل مي شود. در اين مقاله 26767 كليدواژه مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور طراحي راهبرد جستجو براي بازيابي مدارك مرتبط با موضوع پژوهش از فهرست سرعنوان هاي موضوعي پزشكي (MeSH) استفاده گرديد.
يافته ها
Avian Influenza و Influenza Vaccine به ترتيب با فراواني 1302 و 1264 بيشترين فراواني را در ميان تمامي كليدواژه هاي بررسي شده قلمرو موضوعي آنفولانزا به خود اختصاص داده اند. يافته هاي مرتبط با تحليل خوشه ها كه با روش خوشه بندي سلسله مراتبي انجام شده بود، نشان داد كه 21 خوشه در قلمرو موضوعي آنفولانزا وجود دارد. در اين ميان خوشه هفدهم با بيشترين تعداد كليدواژه، بزرگترين خوشه به شمار مي آيد. بررسي خوشه هاي نمودار راهبردي حاكي از آن است كه بيشترين تعداد خوشه هاي موضوعي در ناحيه سوم نمودار راهبردي هستند و موضوع هاي نوظهور و رو به زوال محسوب مي شوند.
نتيجه گيري :
در اين مقاله ساختارهاي مفهومي، الگوهاي پنهان و رويدادهاي نوظهور پژوهش هاي جهاني آنفولانزا كشف و ارايه گرديد. نتايج اين پژوهش مي تواند به دولت ها، انجمن ها و مراكز پژوهشي پزشكي در راستاي درك پيشرفت هاي پژوهشي، بهينه سازي، مديريت، سياست گذاري، پايش موثر، تخصيص بودجه و امكانات در قلمرو موضوعي سلامت و بيماري هاي واگيردار به خصوص آنفولانزا ياري رساند.
چكيده لاتين :
Influenza is a global epidemic disease that always causes irreparable damage to individuals and countrieschr('39') health, and the amount of research in this area is increasing. The primary purpose this study is to discover the hidden patterns and emerging events of global influenza publications.
Materials and Methods
This article is an applied type was done with an analytical approach and using the Co-word analysis method. This researchchr('39')s statistical population includes all the keywords of documents indexed with influenzachr('39')s subject in the WOSCC in the last two decades. The number of keywords studied in this article is 26767. MeSH was used to determine the search strategy for document retrieval.
Results
The keywords Avian Influenza and Influenza Vaccine with a frequency of 1302 and 1264 were the most frequent keywords in the subject area of influenza. Findings related to the analysis of clusters by the hierarchical clustering method created 21 clusters in the field of influenza. Seventeen clusters with the most keywords were the largest cluster. The strategic diagram indicated that most influenza subject area clusters are located in the third quadrant of the strategic diagram and are considered emerging or declining subjects.
Conclusion
Discovering the intellectual structure, presenting hidden patterns and emerging events of global publications in the field of influenza infections can help governments, communities, and research centers in understanding research advances, optimizing and managing future research topics, and effectively monitoring and policy-making activities-new research and allocation of facilities and budget.
عنوان نشريه :
ميكروب شناسي پزشكي ايران
