سطح‌بندي مؤلفه‌هاي شايستگي مديران منابع انساني مبتني بر معنويت در محيط كار

Leveling the competency components of human resource managers based on spirituality in the workplace

پژوهش حاضر باهدف شناسايي و سطح‌بندي مؤلفه‌هاي شايستگي مديران منابع انساني مبتني بر معنويت در محيط كار، بر اساس مدل­سازي ساختاري تفسيري صورت گرفته است. به‌منظور تجزيه‌وتحليل داده­ها از تكنيك مدل­سازي ساختاري تفسيري براي سطح­بندي عوامل و دسته­بندي آن­ها استفاده شده است. مشاركت‌كنندگان اين پژوهش در بخش كيفي 10 نفر از خبرگان دانشگاهي و مديران منابع انساني شركت گاز و در بخش كمي نيز 200 نفر از كاركنان شركت گاز بودند كه پس از شناسايي مؤلفه‌ها پرسشنامه‌ها تدوين و به‌منظورتعيين روايي و پايايي در ميان نمونه آماري توزيع شد اين پرسشنامه از نوع توصيفي ـ اكتشافي و كيفي ـ كمي بوده است كه طبق نتايج پژوهش 44 مؤلفه شناسايي‌شده در هفت عامل قرار گرفتند كه 21 مؤلفه مربوط به شايستگي مديران منابع انساني و 23 مؤلفه مربوط به معنويت در محيط كار بودند؛ و شاخص پرسشنامه تحت تأثير هفت عامل زيربنايي قرار گرفت كه اين عامل­ ها بيش از 73 درصد از تغييرپذيري (واريانس) متغيرها را توضيح مي‌دهند.

The aim of this study was to identify and level the competency components of human resource managers based on spirituality in the workplace based on interpretive structural modeling. In order to analyze the data, interpretive structural modeling technique was used to level the factors and classify them. Participants in this study were 10 academic experts and human resources managers of the gas company in the qualitative section and 200 employees of the gas company in the quantitative section. After identifying the components, questionnaires were developed and distributed among statistical samples to determine validity and reliability.This questionnaire is of descriptive-exploratory and qualitative-quantitative type. According to the research results, 44 identified components were divided into seven factors. 21 components were related to the competence of human resource managers and 23 components were related to spirituality in the workplace. an‎d the questionnaire index was affected by seven underlying factors, which explain more than 73% of the variability (variance) of variables.