تأثير ظرفيت جذب دانش بر عملكرد نوآوري سبز با نقش ميانجيِ يادگيري‌زدايي و تعديلگر يادگيريِ ارتباطي

The Effect of Knowledge Absorptive Capacity on Green Innovation Performance with the mediating role of Unlearning and moderating role of Relationship Learning

اين مطالعه قياسي از نوع كاربردي داراي هدف توصيفي و استراتژي همبستگي است و به‌صورت مقطعي اجرا شده است. جامعۀ آماري شامل تمامي كاركنان شركت پتروشيمي برزويه، به تعداد 340 نفر، بود كه 180 نفر با استفاده از جدول كرجسي و مورگان به‌عنوان نمونۀ آماري انتخاب شدند و به شيوۀ سادۀ تصادفي، به پرسش‌نامه-هاي ظرفيت جذب دانش كاركنان مينباإوا و همكاران (2010، 2003) و ظرفيت جذب دانش سازمان ليچتن‌ هالر (2009)، عملكرد نوآوري سبز چن و همكاران (2006)، سنجش يادگيري‌زدايي بكر (2008) و توانايي يادگيري از ارتباط سلنس و ساليس (2003) پاسخ دادند. ضريب آلفاي كرونباخ براي تمامي پرسش‌نامه‌ها بيشتر از 0/7 بود و روايي صوري و محتوايي پرسش‌نامه‌ها با نظر متخصصان و روايي سازه با استفاده از روش تحليل عاملي مورد تأييد قرار گرفت. تحليل داده‌ها با نرم‌افزارهايSpss22 و PLS3 و روش مدل‌يابي معادلات ساختاري انجام ‌شد. يافته‌ها تأييدكنندۀ برازش مدل تحليلي و فرضيه‌هاست. نتايج بر اهميت ظرفيت جذب براي توسعۀ فرايند عملكرد نوآوري سبز به‌منظور ايجاد مزيت رقابتي تأكيد دارد؛ زيرا عملكرد سازمان را در مقابل رقبا افزايش ميدهد. به‌علاوه، يادگيري‌زدايي مي‌تواند با ايجاد تغيير مداوم، ياري‌رسانِ سازمان براي توسعه مهارت‌هاي جديد در جهت انطباق با نياز‌هاي محيطي جديد باشد و يادگيري ارتباطي از طريق اشتراك و تبادل اطلاعات منجر به بهبود عملكرد نوآوري سبز مي‌شود.

This study aimed to find the factors affecting green innovation performance (GIP). Utilizing an applied deductive approach with a cross-sectional descriptive-correlational design, this study was conducted on a statistical population consisting of all employees at Borzouyeh Petrochemical Company (BPC), Bushehr Province, Iran (n=340), of whom 180 individuals were selected as the statistical sample using the Krejcie and Morgan Table, and were then randomly assigned to complete the questionnaires on knowledge absorptive capacity (KAP, Minbaeva et al., 2010, 2003), KAP developed by Lichtenthaler (2009), GIP (Chen et al., 2006), unlearning measurement designed by Becker (2008), and relationship learning (Selnes & Sallis, 2003). The Cronbach’s alpha coefficient for all questionnaires was also greater than 0.7. Moreover, the face and content validity of the given scales were established based on expert opinions, and the construct validity was confirmed via factor analysis. Data analysis was further fulfilled using the SPSS-22 and SmartPLS-3 software as well as structural equation modeling (SEM). The study findings validated the fit of the analytical model and approved the research hypotheses. The results correspondingly highlighted the importance of KAP to develop the GIP process to create a competitive advantage since it could improve organizational performance against competitors, and unlearning could aid the organization to develop new skills to adapt, through changing constantly according to new environmental needs, and learn to communicate by information exchange/sharing to boost GIP.